Engenheiro De Dados

Beesby; Campina Grande; Presencial; BRL 8.000 - 12.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados procura um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis utilizando Python e Spark. O candidato ideal deve ter experiência em SQL avançado e ser proficiente em práticas de modelagem de dados. É essencial a capacidade de trabalho colaborativo em um ambiente ágil, com foco em ética de tecnologia open-source. Oferecemos um papel com autonomia e impacto direto no negócio, além de oportunidades para crescimento profissional.

Qualificações

• Avançado conhecimento em SQL e modelagem.
• Experiência em Python, Spark, Deltalake e arquitetura medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines utilizando Python e Airflow.
• Familiaridade com versionamento GitHub e CI / CD.
• Capacidade de adesão a métodos ágeis e boa comunicação com públicos diversos.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados utilizando arquitetura medalhão para otimizar custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e armazenamento (Parquet / Delta).
• Monitorar a saúde e custos dos pipelines, documentando os fluxos.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Deltalake

Airflow

Métodos ágeis

Comunicação clara

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc