Engenheiro De Dados

Foursys; Caieiras; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo busca um Engenheiro de Dados Senior. O candidato ideal terá experiência em desenvolver pipelines de dados, conhecimento em ferramentas como Nifi e Azure Data Factory, além de proficiência em Python e SQL. A posição requer trabalho em equipe e comunicação eficaz em inglês. Oferecemos benefícios como assistência médica, vale-refeição, descontos em cursos e acesso a plataformas de bem-estar.

Serviços

Assistência médica

Vale-refeição e alimentação flexível

Gympass

Descontos em cursos

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados.
• Habilidade em modelar e utilizar bancos de dados relacionais.
• Capacidade de trabalhar sob padrões de trabalho (Agile).

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão e transformação.
• Coletar e limpar dados brutos para análise.
• Modelar bancos de dados relacionais e data warehouses.

Conhecimentos

DataOps

Python

SQL

Trabalho em equipe

Comunicação em inglês

Ferramentas

Nifi

Azure Data Factory

AWS Glue ETL

dbt

Airflow

SQL Server

MySQL

PostgreSQL

Descrição da oferta de emprego

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital. Somos globais, somosW.

Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!

Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade :

Descrição do Cargo : Engenheiro de Dados Senior

Personalidade : Pessoa hands on (code), com conhecimento de DataOps e onpremise

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados para a ingestão, limpeza e transformação de dados.
• Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.
• Modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), e data warehouses.
• Colaborar com analistas de dados para fornecer datasets refinados

Conhecimento Técnico

• Conhecimento em ferramentas de fluxos de dados (Ex : Nifi, Azure Data Factory, AWS Glue ETL)
• Conhecimento em Python e SQL
• Conhecimento em modelagem de dados
• Conhecimento em ferramentas de transformação de dados (Ex : dbt, EMR, Databricks)
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines (Ex : Airflow, Azure Data Factory, Degster)
• Proficiência em bancos de dados relacionais (Ex : SQL Server, MySQL, PostgreSQL).
• Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente em inglês.
• Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (Agile)
• Capacidade de identificar problemas e sugerir soluções.

Inglês : Avançado ou Fluente

E temos o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!

• Assistência médica;
• VR e VA flexível;
• Gympass e Wellz;
• Parceria com o SESC;
• Descontos em restaurantes;
• Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;

Descontos em escolas e plataformas de idiomas.

E aí, aceita o desafio? Então conclua sua inscrição e #VemSerFoursys! Boa sorte!