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Engenheiro(A) De Software Python – Agente De Autoatendimento Via Whatsapp

buscojobs Brasil

Espírito Santo

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Há 2 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia financeira está buscando um(a) engenheiro(a) de software para reestruturar um agente de autoatendimento no WhatsApp. A nova versão utilizará IA generativa para aprimorar a interação. Os requisitos incluem experiência com Python e sistemas distribuídos, além de vivência em chatbots. O candidato ideal terá um forte foco em desempenho e escalabilidade.

Qualificações

  • Experiência mínima de 3 anos em Python.
  • Conhecimento de mensageria e sistemas distribuídos.
  • Experiência com chatbots ou integrações em WhatsApp.

Responsabilidades

  • Reestruturar o agente de autoatendimento no WhatsApp.
  • Utilizar IA generativa como camada de inteligência.
  • Garantir escala, performance e estabilidade do sistema.

Conhecimentos

Python (3+ anos) em projetos de produção
Experiência em sistemas distribuídos
Vivência com chatbots ou integrações de WhatsApp
Experiência em aplicações de larga escala sob alta carga
Conhecimentos de APIs REST
Testes automatizados
Docker
Descrição da oferta de emprego

Estamos buscando um(a) engenheiro(a) de software para reestruturar nosso agente de autoatendimento no WhatsApp, voltado para serviços financeiros como consulta de FGTS.

A nova versão usará IA generativa apenas como camada de inteligência , enquanto o fluxo principal será controlado por código, sem dependência de plataformas low-code como n8n — garantindo escala, performance e estabilidade .

Requisitos técnicos
  • Python (3+ anos) em projetos de produção
  • Experiência em sistemas distribuídos : mensageria, brokers (Redis, RabbitMQ, Kafka), workers (Celery)
  • Vivência com chatbots ou integrações de WhatsApp (ChatGuru, DigiSac, Huggy, etc.)
  • Experiência em aplicações de larga escala sob alta carga (concorrência, filas, resiliência)
  • Conhecimentos de APIs REST , testes automatizados, Docker
Diferenciais
  • Experiência com IA generativa como apoio (extração de dados, validação de entradas)
  • Observabilidade (logs estruturados, métricas, tracing)
  • Boas práticas de arquitetura (limpeza, desacoplamento, testes de contrato)
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