Engenheiro(a) de Machine Learning Jr. Mlops

Banco PAN; São Paulo; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição financeira em São Paulo está em busca de um Engenheiro(a) de Machine Learning Jr. O profissional apoiará na construção de pipelines de ML e trabalhará com cientistas de dados. É necessária formação em áreas como Ciência da Computação ou Engenharia, além de conhecimentos em Python e machine learning. A atuação será híbrida, com benefícios como vale refeição e assistência médica.

Serviços

Vale Refeição

Vale Alimentação

Convênio Médico

Convênio Odonto/Ortodôntico

Ambulatório Médico no escritório

Descontos em farmácias

4 sessões de psicoterapia por mês

Licença familiar estendida

Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social

Portal de descontos

Campanha de vacinação

Facilitação no financiamento de veículos

Cartão de crédito com limite diferenciado

Assistência Funeral

Qualificações

• Conhecimento básico em machine learning e ciência de dados.
• Experiência com ferramentas de MLOps como MLflow, DVC, Airflow ou similares.
• Projetos pessoais ou acadêmicos envolvendo deployment de modelos.

Responsabilidades

• Apoiar na construção e manutenção de pipelines de ML.
• Trabalhar em conjunto com cientistas de dados e engenheiros cloud.
• Monitorar performance de modelos em produção.

Conhecimentos

Machine learning

Ciência de dados

Python

Git

Docker

AWS

Comunicação

Análise de dados

Formação académica

Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Ferramentas

scikit-learn

pandas

numpy

Jupyter Notebook

MLflow

DVC

Airflow

Streamlit

Grafana

Descrição da oferta de emprego

Resumo

Engenheiro(a) de Machine Learning Jr. Mlops – São Paulo, SP. Somos o PAN. Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Estamos prontos para encarar novos desafios e nutrimos líderes que são abertos e empáticos, valorizando a proximidade das relações.

Nossa missão é transformar a vida das pessoas através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares culturais reforçam uma postura idealizadora com desejo de fazer acontecer: Trabalho em equipe, Transparência, Excelência e Eficiência com profundidade. Buscamos trazer melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente.

Principais responsabilidades

• Apoiar na construção e manutenção de pipelines de ML para treinamento, validação e deploy de modelos.
• Trabalhar em conjunto com cientistas de dados e engenheiros cloud para integrar modelos em ambientes produtivos.
• Monitorar performance de modelos em produção e propor melhorias.
• Documentar processos e boas práticas de MLOps.
• Participar da definição de arquitetura de soluções de ML em nuvem (preferencialmente AWS, GCP ou Azure).

Principais competências

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Conhecimento básico em machine learning e ciência de dados.
• Conhecimento intermediário com Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy.
• Experiência com Jupyter Notebook para desenvolvimento e experimentação de modelos.
• Noções de ferramentas de versionamento de código (Git).
• Familiaridade com containers (Docker).
• Conhecimento básico em serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
• Boa comunicação e vontade de trabalhar em equipe.
• Perfil analítico, colaborativo, com curiosidade e vontade de aprender.
• Projetos pessoais ou acadêmicos envolvendo deploy de modelos.
• Experiência com ferramentas de MLOps como MLflow, DVC, Airflow ou similares.
• Experiência com Streamlit, Prometheus ou Grafana.
• Conhecimento em sistemas Unix/Linux.
• Conhecimento em LLM.

Modelo de atuação

Híbrido (2 dias presenciais no escritório e 3 dias de home office).

Benefícios

• Vale Refeição
• Vale Alimentação
• Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
• Convênio Odonto/Ortodôntico
• Ambulatório Médico no escritório
• Descontos em mais de 10 mil farmácias
• 4 sessões de psicoterapia por mês
• Licença familiar estendida
• PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
• Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)
• Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
• Facilitação no financiamento de veículos (mediante análise)
• Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (mediante análise)
• Assistência Funeral

Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, expanda sua carreira no PAN!

Se tiver interesse, envie suas informações conforme solicitado para receber oportunidades futuras.