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Engenheiro(A) De Dados Sênior

Sis Innov & Tech

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BRL 20.000 - 80.000

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Resumo da oferta

Uma consultoria estratégica de tecnologia em São Paulo está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar seu time. O candidato ideal deve ter de 5 a 7 anos de experiência em BI e proficiência em Azure Data Services e Python. O trabalho será 100% remoto. Os benefícios incluem vale refeição. A comunicação eficaz com equipes internacionais e soft skills como autonomia e liderança técnica serão valorizadas.

Serviços

Vale Refeição

Qualificações

  • 5 a 7 anos em desenvolvimento de aplicações de BI.
  • Experiência com gestão de configuração e liberação, testes de integração.
  • Proficiência em Python e SQL.

Conhecimentos

Azure Data Services
Databricks
DevOps com Azure
Modelagem de Dados
DataOps
Python
SQL
Arquiteturas distribuídas
Descrição da oferta de emprego

Sobre a vagaHá mais de 20 anos mercado, somos uma consultoria estratégica de Inovação e Transformação Digital.

Nossa especialidade é impulsionar as demandas de nossos clientes, integrando processos, pessoas e tecnologia de alta performance.

Estamos com uma oportunidade para o nosso time corporativo para : Engenheiro(a) Dados Sênior Inglês Fluente 5 a 7 anos em desenvolvimento de aplicações de BI.Atuação com gestão de configuração e liberação, testes de integração e levantamento de requisitos.Identificação de riscos técnicos e de segurança com proposição de mitigação.Proposição de melhorias operacionais e de boas práticas.

Competências Técnicas Obrigatórias
  • Azure Data Services: Data Lake, Data Factory, Synapse, Functions, Key Vault.
  • Databricks: Pipelines, notebooks (Python / Scala), transformação e otimização Spark.
  • DevOps: CI / CD com Azure DevOps e Git.
  • Modelagem de Dados: Conceitos de Data Lakehouse, Delta Lake e tuning de performance.
  • DataOps: Monitoramento, qualidade, logging e alertas.
  • Proficiência em Python e SQL.
  • Conhecimento de arquiteturas distribuídas e formatos de dados (Parquet, Avro, JSON).
Competências Desejáveis
  • Comunicação eficaz com times internacionais.
  • Experiência nos setores industrial, automotivo ou logístico.
  • Vivência com equipes europeias.
  • Conhecimento em sistemas legados como ICs (Informatica ID).
Soft Skills
  • Trabalho colaborativo com equipes multidisciplinares.
  • Autonomia, liderança técnica e mentoring.
  • Proatividade na resolução de problemas e melhorias de qualidade.
  • Inglês avançado.
  • Modelo de trabalho: Remoto: Home office - 100%.
CLT Benefícios
  • Vale Refeição
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