Engenharia De Dados | Analista De Inteligência De Dadospleno

Dm; São José dos Campos; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de produtos financeiros em São José dos Campos procura um profissional na área de Dados. Você será responsável por operar ferramentas de automação, minerar dados e garantir a precisão das análises. É necessário ter formação em Ciência da Computação ou áreas correlativas, experiência prévia em Dados e domínio de SQL e Python. A empresa oferece um ambiente dinâmico e oportunidade de contribuir para projetos inovadores.

Qualificações

• Experiência com análise de dados e ferramentas como Power BI, Excel e Tableau.
• Habilidade em estruturação de prompts e interação com modelos de linguagem.
• Capacidade de trabalhar em equipe e traduzir análises em recomendações práticas.

Responsabilidades

• Trabalhar em equipe em projetos analíticos e automação.
• Minerar dados e garantir qualidade nas análises.
• Criar fluxos automatizados de relatórios e dashboards.

Conhecimentos

Experiência prévia na área de Dados

Boa comunicação

Domínio de SQL

Conhecimento em Python

Conhecimento em ferramentas de análise e visualização de dados

Noções de Machine Learning e IA generativa

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística ou áreas correlativas

Ferramentas

Power BI

Excel

Tableau

SQL Server

MySQL

MongoDB

Postgres

Scikit-learn

Airflow

dbt

N8N

Spark

Descrição da oferta de emprego

QUER SIMPLIFICAR E DEMOCRATIZAR O ACESSO AO CRÉDITO PARA MILHARES DE PESSOAS? BORA FAZER ISSO JUNTOS!

Somos uma empresa de produtos financeiros que nasceu em 2002 para simplificar e democratizar o acesso ao crédito , principalmente à população com menor poder aquisitivo, que forma nosso principal público-alvo e para quem desenvolvemos nossas soluções.

Nos consolidamos no mercado como a maior gestora independente de cartões private label (de loja) com mais de 17 milhões de cartões emitidos. Com presença em mais de 13 mil pontos de venda em todo o País e com mais de mil parceiros ativos, a DM conta também com empréstimo pessoal, DM App para gestão de cartões e conta digital, oferta de microcrédito, dentre outros serviços.

Operamos em dois escritórios, localizados em São José dos Campos / SP e Fortaleza / CE, e hoje contamos com mais de 1200 histórias , que juntas, compõe essa empresa que não para de crescer!

Venha fazer parte disso também!

Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada uma construa a sua própria história.

Além disso, é interessante que você tenha 🤙

• Experiência prévia na área de Dados;
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística ou áreas correlativas;
• Conhecimento em ferramentas de análise e visualização de dados (Power BI, Excel, Tableau como diferencial);
• Domínio de SQL e bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, MySQL, MongoDB, Postgres);
• Conhecimento de Python e bibliotecas para análise de dados (Pandas, Numpy, Matplotlib);
• Noções de Machine Learning e IA generativa (Scikit-learn, uso de APis como OpenAl, Hugging Face, Azure Al);
• Familiaridade com ferramentas de automação de dados (Airflow, dbt, N8N ou equivalentes);
• Capacidade de estruturar prompts e interagir com modelos de linguagem (prompt engineering básico);
• Boa comunicação e capacidade de traduzir análises em recomendações práticas para o negócio;
• Conhecimento em Spark é um diferencial.

O seu desafio será 🚀

• Trabalhar em conjunto com equipes de tecnologia, negócios, Cientistas e Engenheiros de Dados em projetos analíticos e de automação;
• Operar e configurar ferramentas de automação e agentes de dados, garantindo qualidade e consistência das análises;
• Minerar dados de fontes primárias e secundárias, limpando e organizando informações relevantes;
• Avaliar e validar saídas produzidas por IA generativa (dashboards, textos, análises) para assegurar precisão e reduzir vieses;
• Analisar e interpretar resultados usando técnicas estatísticas e ferramentas analíticas;
• Identificar tendências e padrões em conjuntos de dados, sugerindo melhorias em processos de negócio;
• Criar fluxos automatizados de relatórios e dashboards, reduzindo trabalhos repetitivos manuais;
• Apoiar iniciativas de experimentação rápida com modelos de lA em colaboração com Cientistas de Dados;
• Documentar, versionar e monitorar os trabalhos realizados, seguindo padrões estabelecidos.