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Devops Analyst | Senior (Remote)

Compass UOL

Brasil

Teletrabalho

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 3 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Brasil busca um profissional para gerenciar a infraestrutura na AWS utilizando práticas de Infrastructure as Code (IaC). As responsabilidades incluem a criação de pipelines CI/CD e a colaboração com equipes técnicas em projetos de Machine Learning. O candidato ideal deve ter formação em TI e experiência significativa em soluções AWS.

Qualificações

  • Experiência na criação e entrega de pipelines CI/CD focados em AWS.
  • Vivência em projetos de Machine Learning com Amazon SageMaker.
  • Sólido conhecimento em serviços AWS e infraestrutura como código.

Responsabilidades

  • Acompanhar a criação de recursos de infraestrutura na AWS.
  • Criar e evoluir processos de CI/CD com automação e segurança.
  • Atuar junto a clientes e stakeholders no planejamento técnico.

Conhecimentos

Criação de pipelines CI/CD
Avaliação de Machine Learning (MLOps)
Serviços AWS (EC2, S3)
Docker e Kubernetes
Infraestrutura como Código (Terraform)

Formação académica

Formação em Ciência da Computação ou correlatos

Ferramentas

Terraform
Ansible
CloudWatch

Descrição da oferta de emprego

Job description

.



Main responsibilities
  • Acompanhar a criação dos recursos de infraestrutura na AWS utilizando práticas de Infrastructure as Code (IaC);
  • Criar e evoluir os processos de CI/CD, garantindo automação, rastreabilidade e segurança nas entregas;
  • Atuar e revisar a arquitetura da aplicação, contribuindo com boas práticas de performance, segurança e escalabilidade;
  • Acompanhar as entregas dentro das melhores práticas, garantindo disponibilidade, continuidade e performance dos ambientes;
  • Atuar junto ao cliente e stakeholders na investigação, entendimento e planejamento de novas demandas técnicas, alinhando expectativas com as áreas de negócio;
  • Investigar, propor e criar padrões e automações de melhorias de ambientes, promovendo padronização e eficiência operacional;
  • Navegar por múltiplos projetos simultaneamente, com organização, autonomia e visão sistêmica;
  • Ser ponte entre equipes técnicas e áreas de negócio, com uma comunicação clara, postura colaborativa e foco em soluções.


Requirements and skills
  • Formação e/ou especialização (mínimo 360 horas) completa na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
  • Experiência na criação, evolução e entrega de pipelines CI/CD, com foco em ambientes AWS;
  • Vivência em projetos que envolvam operações de Machine Learning (MLOps), especialmente com Amazon SageMaker, ECR, Step Functions e Lambda;
  • Sólido conhecimento em serviços AWS como EC2, S3, IAM, CloudWatch, CloudFormation ou Terraform;
  • Conhecimento em sistema operacional Linux (segurança, troubleshooting, coleta de métricas e análise de performance);
  • Experiência com Containers (Docker e Kubernetes) em ambientes produtivos;
  • Habilidade com ferramentas de monitoramento e observabilidade, especialmente CloudWatch;
  • Experiência com infraestrutura como código, especialmente com Terraform e Ansible;
  • Desejável: conhecimento com alguma linguagem de programação (Python, Bash ou similares);
  • Diferencial: familiaridade com ferramentas como MLflow, DVC ou com pipelines de ML em produção.

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