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Desenvolvedor Python Sênior (IA Generativa)

Grupo Regazzo

São Paulo

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 30+ dias

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo busca um profissional experiente em desenvolvimento backend em Python, com forte foco em soluções de Inteligência Artificial Generativa. O candidato ideal deve ter conhecimentos em LangChain e LangGraph, e experiência na integração de sistemas críticos em ambientes de nuvem. O trabalho pode ser híbrido ou remoto, conforme a necessidade do projeto.

Qualificações

  • Sólida experiência em desenvolvimento backend em Python.
  • Experiência com IA Generativa, LangChain e LangGraph.
  • Domínio de Clean Code e princípios SOLID.

Responsabilidades

  • Desenvolver soluções de Inteligência Artificial Generativa.
  • Liderar iniciativas de inovação em ambientes de nuvem.
  • Integrar sistemas críticos e fontes de dados.

Conhecimentos

Python (avançado)
APIs REST
Pandas
NumPy
Streamlit
LangChain
LangGraph
RabbitMQ
Kafka
Google Cloud Platform
AWS
Azure
Docker
Kubernetes
Jenkins
GitHub Actions
SonarQube
Prometheus
Grafana
ELK Stack
Descrição da oferta de emprego

Profissional com sólida experiência em desenvolvimento backend em Python, especializado em soluções de Inteligência Artificial Generativa aplicando LangChain e LangGraph. Possui mais de 10 anos de atuação em projetos complexos e escaláveis, com foco em arquitetura limpa, boas práticas de engenharia de software e integração de sistemas críticos em ambientes de nuvem.

Além do domínio técnico, apresenta perfil colaborativo, visão estratégica e capacidade de liderar iniciativas de inovação, sempre orientado à entrega de valor e à melhoria contínua.

Habilidades Técnicas:
  • Linguagens e Frameworks:
    • Python (avançado)
    • APIs REST
    • Pandas, NumPy, Streamlit
  • LangChain e LangGraph para agentes inteligentes e pipelines de IA
  • Integração com APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Azure AI, HuggingFace)
Arquitetura e Boas Práticas:
  • Clean Code e princípios SOLID
  • Design Patterns aplicados em microserviços e sistemas distribuídos
  • Arquitetura orientada a eventos e mensageria (RabbitMQ, Kafka)
  • Programação orientada a objetos e funcional
Bancos de Dados:
  • SQL: PostgreSQL, MySQL, ;
  • NoSQL: MongoDB, Redis, BigQuery
Cloud e DevOps:
  • Google Cloud Platform, AWS ou Azure
  • Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions, SonarQube
  • Monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
IA e ML:
  • Construção de pipelines com LangChain e LangGraph
  • Vetorização de dados e uso de bancos de vetores (Pinecone)
  • Experiência em Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Prompt Engineering e otimização de agentes autônomos
Destaques Comportamentais
  • Liderança técnica em projetos de IA generativa de alta complexidade
  • Capacidade de integrar múltiplos sistemas e fontes de dados em soluções escaláveis
  • Forte orientação a inovação, explorando novas arquiteturas e tecnologias emergentes
  • Comunicação clara e habilidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas
  • Perfil colaborativo, acostumado a atuar em squads ágeis (Scrum/Kanban)
Idiomas
  • Português: Nativo
  • Inglês: Avançado (documentação, reuniões técnicas, conferências)
Informações de Localização e Disponibilidade
  • Localização: São Paulo SP (com disponibilidade para viagens pontuais)
  • Modelo de trabalho: Híbrido (3x presencial) ou remoto, conforme necessidade do projeto
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