Data Scientist Risk

Galgo; São Paulo; Presencial; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Una fintech de rápido crecimiento en Brasil busca un Sr. Data Scientist para diseñar y desplegar modelos predictivos. El candidato ideal debe tener más de 3 años de experiencia en procesos de ML completos y un manejo avanzado de Python y SQL. Se espera que lidere proyectos de ciencia de datos y valide el rendimiento en producción, contribuyendo así a decisiones basadas en datos. La empresa valora la diversidad y está comprometida a atraer el mejor talento sin distinciones.

Qualificações

• Más de 3 años de experiencia como Data Scientist o rol similar.
• Experiencia comprobada gestionando procesos ML de principio a fin.
• Conocimiento sólido en evaluación de modelos bajo desbalance de clases.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y desplegar modelos predictivos y algoritmos avanzados.
• Liderar proyectos de ciencia de datos de principio a fin.
• Validar y monitorear el rendimiento de los modelos en producción.

Conhecimentos

Python

SQL

scikit-learn

Gestión de stakeholders

Ferramentas

MLflow

Vertex AI

SageMaker

Descrição da oferta de emprego

Overview

Galgo es la plataforma digital que transforma la manera en que los latinoamericanos acceden a su vehículo nuevo.

En estos 7 años hemos construido confianza y comunidad: más de 60 mil créditos otorgados y más de 24 mil vehículos entregados en Chile, México y Colombia.

Nuestro propósito es claro: seguir creciendo para generar impacto social y económico, ayudando a miles de personas a alcanzar sus metas, mejorar su movilidad y transformar su calidad de vida.

Who we are

Galgo is a fast-growing fintech specialized in motorcycle sales and financing. We are a purpose-driven company, the first and only financial institution focused on the underbanked sector in Chile, Mexico, and Colombia... And now, we’re very excited to be expanding into Brazil! 🚀

Position

Sr. Data Scientist role. The main responsibilities will be:

• Design, train, and deploy predictive models and advanced algorithms to automate key business processes and improve data-driven decision-making.
• Lead data science projects end-to-end, defining analytical objectives aligned with business needs and ensuring measurable impact.
• Develop robust, reproducible, and scalable machine learning pipelines in collaboration with engineering and data teams.
• Validate and monitor model performance in production, proposing adjustments and continuous improvements based on key metrics and evolving operational conditions.

What we’re looking for:

• 3+ years of experience as a Data Scientist, Machine Learning Engineer, or similar role.
• Proven experience managing end-to-end ML processes, from design to deployment.
• Advanced proficiency in Python and SQL.
• Strong knowledge of scikit-learn and boosting algorithms (XGBoost, CatBoost, LightGBM, etc.).
• Experience in cloud environments (GCP, AWS, or Azure).
• Hands-on experience implementing ML pipelines in production using frameworks like MLflow, Vertex AI, SageMaker, or similar.
• Solid understanding of model evaluation under class imbalance, with metrics such as AUC, precision-recall, F1-score, etc.
• Strong stakeholder management skills, with the ability to translate business needs into effective technical solutions.
• Nice to have experience in Fraud and/or Risk teams.

At Galgo, we are committed to attracting the best talent without distinctions, because we believe diversity is the most valuable asset of our organization.