Job Search and Career Advice Platform

Ativa os alertas de emprego por e-mail!

Data Scientist Risk

Galgo

Natal

Presencial

BRL 160.000 - 200.000

Tempo integral

Há 30+ dias

Cria um currículo personalizado em poucos minutos

Consegue uma entrevista e ganha mais. Sabe mais

Resumo da oferta

Una empresa fintech en expansión busca un Científico de Datos Senior para unirse a su equipo en Brasil. Se requiere más de 3 años de experiencia en ciencia de datos o roles similares, con habilidades en Python, SQL y modelos de aprendizaje automático. Las responsabilidades incluyen diseñar modelos predictivos y liderar proyectos de ciencia de datos. Se valoran la experiencia en entornos en la nube y la gestión de partes interesadas.

Qualificações

  • 3+ años de experiencia como Científico de Datos, Ingeniero de Aprendizaje Automático o rol similar.
  • Experiencia comprobada gestionando procesos de ML de principio a fin.
  • Conocimientos sólidos de evaluación de modelos con métricas como AUC, precisión-recall, F1-score.

Responsabilidades

  • Diseñar, entrenar y desplegar modelos predictivos y algoritmos avanzados.
  • Liderar proyectos de ciencia de datos de principio a fin.
  • Desarrollar pipelines de ML robustos y escalables en colaboración con el equipo.

Conhecimentos

Python
SQL
scikit-learn
XGBoost
CatBoost
LightGBM
Cloud environments (GCP, AWS, Azure)
Stakeholder management

Ferramentas

MLflow
Vertex AI
SageMaker
Descrição da oferta de emprego
About Galgo

Galgo es la plataforma digital que transforma la manera en que los latinoamericanos acceden a su vehículo nuevo. Ofrecemos una experiencia 100% online, ágil y transparente, con soluciones de financiamiento flexibles que se adaptan a cada persona.

En estos 7 años hemos construido confianza y comunidad : más de 60 mil créditos otorgados y más de 24 mil vehículos entregados en Chile, México y Colombia.

Nuestro propósito es claro : seguir creciendo para generar impacto social y económico , ayudando a miles de personas a alcanzar sus metas, mejorar su movilidad y transformar su calidad de vida.

Galgo is a fast-growing fintech specialized in motorcycle sales and financing.

We are a purpose-driven company, the first and only financial institution focused on the underbanked sector in Chile, Mexico, and Colombia...

And now, we’re very excited to be expanding into Brazil ! 🚀

At Galgo, we work to create better opportunities for integration and development through financial access—helping people achieve their dreams. That’s why we’re looking for our next Sr. Data Scientist to join a high-performing team. The main responsibilities will be:

Responsibilities
  • Design, train, and deploy predictive models and advanced algorithms to automate key business processes and improve data-driven decision-making.
  • Lead data science projects end-to-end, defining analytical objectives aligned with business needs and ensuring measurable impact.
  • Develop robust, reproducible, and scalable machine learning pipelines in collaboration with engineering and data teams.
  • Validate and monitor model performance in production, proposing adjustments and continuous improvements based on key metrics and evolving operational conditions.
Qualifications
  • 3+ years of experience as a Data Scientist, Machine Learning Engineer, or similar role.
  • Proven experience managing end-to-end ML processes, from design to deployment.
  • Advanced proficiency in Python and SQL.
  • Strong knowledge of scikit-learn and boosting algorithms (XGBoost, CatBoost, LightGBM, etc.).
  • Experience in cloud environments (GCP, AWS, or Azure).
  • Hands‑on experience implementing ML pipelines in production using frameworks like MLflow, Vertex AI, SageMaker, or similar.
  • Solid understanding of model evaluation under class imbalance, with metrics such as AUC, precision‑recall, F1‑score, etc.
  • Strong stakeholder management skills, with the ability to translate business needs into effective technical solutions.
  • Nice to have experience in Fraud and / or Risk teams.

At Galgo, we are committed to attracting the best talent without distinctions, because we believe diversity is the most valuable asset of our organization.

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.