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Data Engineer Senior | Ia E Machinelearning

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Parnaíba

Presencial

BRL 120.000 - 160.000

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Resumo da oferta

Uma referência em tecnologia e inovação no Brasil busca um Engenheiro de IA Sênior para construir pipelines de dados robustos e escaláveis. O candidato ideal deve ter sólida experiência em engenharia de software e domínio de Python, além de ser familiarizado com ETL/ELT e ambientes cloud. Essa é uma oportunidade de impactar positivamente o futuro da educação na área da saúde.

Qualificações

  • Experiência sólida em engenharia de software com foco em engenharia de dados.
  • Domínio de Python para manipulação de dados e automação de pipelines.
  • Forte entendimento de bancos de dados como PostgreSQL, MySQL e MongoDB.

Responsabilidades

  • Construir pipelines robustos e escaláveis para atender às necessidades do negócio.
  • Definir arquiteturas de dados e promover boas práticas de engenharia.
  • Transformar dados brutos em ativos valiosos e acionáveis.

Conhecimentos

Engenharia de software
Python
ETL/ELT
Arquiteturas de dados modernas
Bancos de dados relacionais e não relacionais
Ambientes cloud (GCP)
Versionamento de código (Git)

Ferramentas

Apache Airflow
Spark
Descrição da oferta de emprego
Overview

A FCamara está em busca de IA Engineer Sênior. Esta oportunidade é em parceria com uma das maiores referências nacionais em ensino superior na área da saúde, com forte presença nos cursos de Medicina e Odontologia.

A instituição está em constante evolução e aposta em inovação e transformação digital para oferecer uma experiência acadêmica cada vez mais rica e moderna.

Buscamos profissionais com perfil estratégico, vivência sólida em produtos digitais e atuação em ambientes ágeis. Se você valoriza a excelência, a inovação e quer impactar positivamente o futuro da educação na área da saúde, venha fazer parte deste time!

Responsabilidades e atribuições
  • Atuar como elo técnico entre times de engenharia, dados e produto, garantindo a construção de pipelines robustos, escaláveis e alinhados às necessidades do negócio.
  • Participar ativamente da definição de arquiteturas de dados, promovendo boas práticas de engenharia, versionamento e governança.
  • Trabalhar com mindset de produto e dados, colaborando com stakeholders para transformar dados brutos em ativos valiosos e acionáveis.
  • Ter postura proativa, com autonomia e senso de responsabilidade para atuar em contextos complexos e de alta ambiguidade.
  • Ser referência em engenharia orientada a dados, com foco em confiabilidade, performance e escalabilidade.
Requisitos e qualificações
  • Sólida experiência em engenharia de software , com transição ou foco atual em engenharia de dados .
  • Domínio de Python aplicado à manipulação de dados, automação de pipelines e integração entre sistemas.
  • Experiência com ETL / ELT , processamento de dados em batch e streaming, usando ferramentas como Apache Airflow, Spark etc .
  • Conhecimento em arquiteturas de dados modernas , como data lake, data warehouse, lakehouse e malha de dados (data mesh).
  • Forte entendimento de bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, BigQuery, etc.).
  • Vivência com ambientes cloud como GCP (BigQuery, Dataflow)
  • Familiaridade com versionamento de código (Git) e práticas de CI / CD.
  • Conhecimento básico a intermediário em modelagem de dados e machine learning supervisionado é um diferencial.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.