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Uma seguradora global está buscando um(a) profissional de Ciência de Dados para implementar soluções de IA e Machine Learning. O candidato ideal deve ter graduação em áreas correlatas e pelo menos 5 anos de experiência. O trabalho será em um ambiente híbrido em São Paulo, com foco em resultados impactantes e colaboração em equipe. A empresa oferece benefícios flexíveis e oportunidades de desenvolvimento de carreira.
Somos a Allianz Seguros, a seguradora nº 1 do mundo, com mais de 120 anos de história no Brasil. Temos uma sólida presença no mercado brasileiro, oferecemos soluções inovadoras e confiáveis em seguros e somos comprometidos com a excelência no atendimento e na proteção de nossos clientes.
Procuramos talentos inovadores e apaixonados por desafios, que queiram fazer parte de uma equipe de alta performance, que valoriza a colaboração e coloca o cliente no centro. Aqui, cada dia é uma nova oportunidade para transformar sonhos em realidade, e queremos que você faça parte dessa jornada conosco.
Sabemos que, juntos, a gente faz acontecer, e é o propósito de proteger o futuro de nossos clientes, parceiros e comunidades que apoiamos que nos impulsiona a superar desafios e celebrar conquistas. Se você está preparado para equilibrar os resultados do negócio e o cuidado com as pessoas, em um ambiente em que acolhimento, pertencimento e inclusão são fundamentais, junte-se a nós!
Busque proativamente oportunidades de inovação e melhoria para alavancar o sucesso organizacional;
Coloque o cliente no centro de tudo o que faz, garantindo que suas necessidades sejam atendidas e suas expectativas sejam sempre superadas;
Trabalhe em equipe de forma eficaz, compartilhando conhecimentos e recursos para alcançar objetivos comuns e promover um ambiente de apoio mútuo;
Construa relações baseadas na integridade e transparência, promovendo um ambiente onde a confiança é a base para o crescimento e a excelência.
Conceber e implementar soluções de IA e Machine Learning ponta a ponta, utilizando plataformas como Azure e AI Foundry, garantindo impacto mensurável no negócio.
Traduzir objetivos estratégicos em hipóteses analíticas, definindo métricas de sucesso (KPIs/OKRs) e planos experimentais.
Preparar e enriquecer dados (limpeza, feature engineering), assegurando qualidade, lineage e reprodutibilidade.
Desenvolver e avaliar modelos avançados (ML clássico e GenAI), aplicando técnicas robustas de validação, tuning e explicabilidade.
Gerenciar MLOps e deployment, versionando modelos/dados, publicando APIs, orquestrando pipelines e monitorando performance, drift e custo.
Aplicar práticas de IA Responsável, garantindo fairness, explicabilidade, conformidade com LGPD e padrões do grupo.
Integrar soluções com APIs, Power BI, Salesforce e processos de negócio, em colaboração com Engenharia e Arquitetura.
Comunicar insights de forma clara e estratégica, influenciando decisões orientadas por dados.
Liderar projetos inovadores, além do business as usual, promovendo cultura data-driven e apoiando cientistas juniores.
Graduação completa em Ciência/Engenharia da Computação, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Mínimo de 5 anos em Ciência de Dados/ML aplicados ao negócio, com entregas e impacto comprovado.
Inglês avançado para colaboração em reuniões globais.
Domínio técnico avançado nas linguagens e stack: Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PySpark), SQL; MLflow/DVC; Jupyter/VS Code.
Conhecimento avançado nos modelos e técnicas: classificação, regressão, séries temporais, clustering, recomendação, NLP, tuning (Grid/Random/Bayes), explicabilidade (SHAP/LIME).
Noção avançada sobre monitoramento de modelos, AB Testing, métricas de custo (FinOps) e performance.
Conhecimento avançado em Azure (AML, Synapse, ADF/Pipelines, ADLS) e AI Foundry.
Experiência com projetos de ponta a ponta, incluindo MLOps e monitoramento.
Certificações em Azure Machine Learning e Synapse Analytics.
Experiência com AI Foundry para governança de ativos de IA/ML.
Conhecimento em orquestração/CI-CD (Azure DevOps/GitHub Actions), contêineres (Docker) e APIs (FastAPI/Flask).
Familiaridade com engenharia de prompt e aplicações de IA Generativa (GenAI).
Pós-graduação ou mestrado na área de dados.
Na Allianz, entendemos que as necessidades dos colaboradores evoluem constantemente. Por isso, oferecemos o BeneFlex, um programa de benefícios flexíveis que permite a personalização do pacote de benefícios. Com um 'menu' diversificado de opções, cada colaborador pode escolher a configuração ideal para suas necessidades e as de sua família, garantindo suporte para prosperar em todas as fases da vida.
São Paulo/SP (Pinheiros – a 200 metros do metrô)
10/12/2025
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Em conformidade com nosso princípio de transparência, comunicamos que esta oportunidade está aberta tanto para candidatos externos quanto internos, permitindo que talentos qualificados de dentro e fora da organização se juntem à nossa equipe e contribuam para o nosso sucesso coletivo.
“A Allianz valoriza a pluralidade e acredita que a diversidade de características proporciona mais oportunidades para times completos e inovadores. Incentivamos a participação de todas as pessoas considerando também a sua etnia, origem cultural, idade, gênero, nacionalidade, religião, condição de deficiência e orientação sexual.”
Junte-se a nós. Let's care for tomorrow.