Cientista de Dados Pleno

Comerc Energia; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de energia em São Paulo está contratando um Cientista de Dados Pleno para desenvolver modelos preditivos, trabalhar com dados modernos e implementar boas práticas de MLOps. Os candidatos devem ter formação superior em áreas como Ciência da Computação, experiência em Python, SQL e conhecimento em Machine Learning. O trabalho será realizado em regime híbrido, oferecendo salário compatível e benefícios como assistência médica e programas de desenvolvimento. Cada voz conta na jornada de transição energética!

Serviços

Vale Refeição

Vale Transporte

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Vale Cultura

Day Off de Aniversário

Seguro de Vida

Qualificações

• Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos.
• Participar na construção de arquiteturas modernas de IA.
• Desenvolver APIs e serviços em Python (FastAPI).
• Trabalhar com formatos modernos de dados como Parquet e Delta.
• Executar boas práticas de MLOps, incluindo versionamento e monitoramento.

Responsabilidades

• Implementar LLMs e pipelines de ML.
• Realizar análises estatísticas para decisões de negócio.
• Contribuir com revisões de código e discussões técnicas.
• Acompanhar tendências de AI e boas práticas.

Conhecimentos

Desenvolvimento de modelos preditivos

Machine Learning

Python

SQL

MLOps

Estatística

Análise de Dados

Formação académica

Ensino superior em Ciências da Computação, Estatística ou áreas correlatas

Pós-graduação em Machine Learning ou áreas afins

Ferramentas

Python (pandas, numpy, scikit-learn)

Spark/PySpark

Docker

MLflow

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Com mais de 20 anos de experiência, fazemos parte da maior plataforma multienergia do Brasil, a Vibra, e somos referência no mercado energético. Nossa atuação se divide em: Eficiência Energética, Mercado Livre de Energia, Descarbonização, Energia Elétrica e Geração Renovável, com mais de 100 usinas solares. Vamos juntos construir um futuro mais sustentável para as próximas gerações?

A energia que transforma está na diversidade dos nossos talentos e acreditamos na importância de promover um ambiente de trabalho cada vez mais diverso e inclusivo. Por isso, incentivamos a candidatura de pessoas com deficiência, pessoas negras, mulheres, LGBTQIAP+, 60+ e indígenas.

Junte-se ao nosso time e faça parte da jornada de transição energética do Brasil!⚡

Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Pleno que será responsável por:

• Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e de machine learning aplicados às soluções da empresa;
• Participar da construção de arquiteturas modernas de IA, incluindo uso de LLMs, RAG e pipelines de ML;
• Colaborar na criação de produtos de dados e serviços inteligentes para apoiar jornadas corporativas;
• Desenvolver APIs e serviços em Python (FastAPI) para disponibilizar modelos e funcionalidades de dados;
• Construir e manter pipelines de dados eficientes usando Python, SQL e Spark/PySpark;
• Trabalhar com formatos modernos de dados (Parquet, Delta, Iceberg) e arquiteturas baseadas em camadas;
• Implementar boas práticas de MLOps, incluindo versionamento, testes e monitoramento de modelos;
• Utilizar ferramentas como MLflow, Airflow ou Prefect para automação e rastreabilidade;
• Realizar análises estatísticas, testes de hipótese e extração de insights para apoiar decisões de negócio;
• Seguir padrões de governança e documentar modelos, dados e fluxos de forma clara;
• Contribuir com o time em revisões de código e discussões técnicas;
• Acompanhar tendências, ferramentas e boas práticas de IA para aprimorar continuamente o trabalho.
• Ensino superior completo em Ciências da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Desejável pós-graduação em Machine Learning, IA, Engenharia de Dados ou áreas afins.
• Inglês intermediário.
• Experiência em Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, pydantic, FastAPI) e SQL.
• Vivência com pipelines distribuídos (Spark/PySpark) e dados estruturados em formatos modernos.
• Experiência em Machine Learning, Deep Learning básico, NLP com LLMs e construção de soluções aplicadas.
• Noções de RAG, embeddings e tokenização (não precisa ser especialista).
• Conhecimento em MLOps (Docker, MLflow, Airflow/Prefect, GitHub Actions/GitLab CI).
• Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Familiaridade com boas práticas de governança de dados e documentação.

· Local de Trabalho: São Paulo - SP

· Modelo de Trabalho: Híbrido

O que oferecemos:

· Salário compatível com o mercado.

· Benefícios: Vale Refeição, Vale Transporte, Assistência Médica, Assistência Odontológica, Vale Cultura, Wellhub, Galena, PLR, Day Off de Aniversário, Seguro de Vida e muito mais...

· Cultura organizacional voltada para desenvolvimento, inovação e sustentabilidade.

• Step 3: Entrevista Atração de Talentos 3 Entrevista Atração de Talentos
• Step 4: Questionário PAT 4 Questionário PAT
• Step 5: Entrevista Gestão 5 Entrevista Gestão

Somos a Comerc Energia

Vamos juntos transformar energia para renovar o mundo? Vem Ser Comerc!⚡🌎

Com mais de 20 anos de experiência, nos tornamos parte da maior plataforma multienergia do Brasil, a Vibra, e somos referência no mercado energético, com uma atuação que se estrutura em: Eficiência Energética, Mercado Livre de Energia, Descarbonização, Energia Elétrica e Geração Renovável, com mais de 100 usinas solares.

Em 2024, ultrapassamos a marca de R$ 1 bilhão em EBITDA, reforçando nosso compromisso com o crescimento sustentável e a transição energética no país.Nossas soluções inovadores em energia tornam o caminho para a descarbonização das empresas mais concreto, assertivo e possível de ser alcançado.Aqui, ESG não é uma agenda separada da estratégia do negócio, é a maneira pela qual buscamos promover o desenvolvimento sustentável e contribuir com uma economia de baixo carbono.

Faça parte do nosso time e venha transformar o futuro com a sua energia, trabalhando em um ambiente colaborativo, cheio de bons desafios e com oportunidades de desenvolvimento!