Cientista de Dados Pleno

Vagas Confidenciais; Conservatória; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia localizada no Rio de Janeiro está procurando um Cientista de Dados Pleno. O profissional será responsável por desenvolver e colocar em produção soluções de inteligência artificial, treinando modelos preditivos e projetando sistemas de recomendação. O candidato ideal deve ter formação em áreas quantitativas, experiência em Python e machine learning, além de conhecimento em LLMs e boas práticas de MLOps. A vaga oferece benefícios flexíveis e a possibilidade de horários adaptáveis.

Serviços

Flexibilidade de horários

Vale-transporte

Plano de Saúde

Gympass / Wellhub

Day Off de Aniversário

Qualificações

• Experiência sólida em Python e bibliotecas de ciência de dados.
• Experiência prática com LLMs e aplicações de NLP (ex.: RAG, embeddings).
• Familiaridade com boas práticas de MLOps.

Responsabilidades

• Desenvolver, treinar, avaliar e colocar em produção modelos preditivos.
• Projetar e implementar sistemas de recomendação.
• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

SQL

Large Language Models (LLMs)

Data Analysis

Formação académica

Formação em áreas quantitativas (Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou correlatas)

Ferramentas

AWS

GCP

Azure

Git

Descrição da oferta de emprego

Job description

Ao assumir o cargo de Cientista de Dados Pleno, seu objetivo principal será desenvolver e colocar em produção soluções avançadas de dados e inteligência artificial que gerem insights acionáveis, personalização em escala e impacto direto nos resultados do negócio.

Main responsibilities

• Desenvolver, treinar, avaliar e colocar em produção modelos preditivos (classificação, regressão, séries temporais, churn, propensão, LTV etc.).
• Projetar e implementar sistemas de recomendação, incluindo abordagens content-based, collaborative filtering, híbridas e algoritmos de ranking e re-ranking.
• Criar soluções de personalização em escala com base no comportamento, contexto e histórico de interações dos usuários.
• Desenvolver aplicações com Large Language Models (LLMs), como RAG, chatbots, busca semântica, classificação, sumarização e análise de sentimentos.
• Realizar feature engineering a partir de dados estruturados e não estruturados.
• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, gerar insights e apoiar decisões de negócio.
• Definir métricas de sucesso, conduzir experimentos A/B e avaliar o impacto dos modelos em produção.
• Atuar em colaboração com times de Produto, Engenharia e Negócios na construção de produtos orientados a dados.
• Garantir escalabilidade, performance, confiabilidade e boas práticas de MLOps (monitoramento, versionamento e detecção de drift).
• Documentar modelos, experimentos e decisões técnicas, assegurando reprodutibilidade e governança.

REQUISITOS

• Formação em áreas quantitativas (Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou correlatas).
• Experiência sólida em Python e bibliotecas de ciência de dados.
• Conhecimento em machine learning supervisionado e não supervisionado.
• Experiência com modelos preditivos, sistemas de recomendação e algoritmos de ranking.
• Experiência prática com Large Language Models (LLMs) e aplicações de NLP (ex.: RAG, embeddings, prompt engineering).
• Conhecimento em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência com ambientes de cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Familiaridade com boas práticas de MLOps e versionamento de código (Git).

Additional information

Benefícios:

• Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas);
• Vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais);
• PLR;
• Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir.
• Gympass / Wellhub;
• Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista);
• Plano de Saúde e Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais);
• Rede D\'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros;
• Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência);
• Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário).