Cientista de Dados SysManager • Campos dos Goytacazes, Rio de Janeiro, BR
Descrição da vaga
VAGA ABERTA: Cientista de Dados Pleno – Remoto
Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe? Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Cientista de Dados. Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento. Candidate‑se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos!
Requisitos essenciais
- Domínio de Estatística e Machine Learning, incluindo inferência, probabilidade, regressão/GLMs, métricas, validação cruzada, regularização e interpretabilidade;
- Programação avançada em Python (pandas, numpy, scikit‑learn) e SQL, com adoção de boas práticas de código, testes automatizados e versionamento via Git;
- Experiência comprovada na construção e orquestração de pipelines de dados (Airflow, Prefect ou similares), integrando APIs, eventos e bancos de dados;
- Vivência em MLOps, contemplando rastreamento de experimentos, empacotamento, CI/CD, deploy de modelos e monitoramento de desempenho e drift;
- Atuação em ambientes de cloud (GCP, AWS ou Azure) para treinamento e deploy de modelos, utilizando plataformas gerenciadas e serviços de dados analíticos;
- Habilidade para comunicar análises e resultados técnicos em linguagem orientada ao negócio, com postura consultiva junto às áreas parceiras;
- Portfólio ou repositório que evidencie projetos em produção e impacto mensurável no negócio;
- Formação superior em Estatística, Computação, Engenharias, Matemática ou áreas correlatas, ou experiência profissional equivalente.
Requisitos adicionais
- Experiência com Deep Learning aplicado a visão computacional, NLP ou séries temporais, utilizando PyTorch ou TensorFlow;
- Conhecimento em experimentação avançada, incluindo A/B testing, modelos causais e uplift modeling;
- Vivência com Feature Stores, Data Lineage e catálogos de dados;
- Experiência com ferramentas de BI e storytelling analítico para acompanhamento de KPIs e comunicação executiva;
- Conhecimento em arquiteturas de sistemas de recomendação, incluindo ranking, recuperação e métricas offline e online;
- Aplicação prática de LGPD, com foco em anonimização, técnicas de ML preservando privacidade e políticas de retenção;
- Certificações em plataformas de cloud ou Machine Learning (GCP, AWS ou Azure);
- Atuação prévia nos setores de energia, varejo ou financeiro, como diferencial;
- Vivência com ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT, GitHub Copilot, plataformas de geração de imagens ou automação de processos, aplicadas a: automatização de tarefas, criação de relatórios e análise de dados, apoio à tomada de decisão e inovação contínua, melhoria da eficiência operacional e qualidade das entregas.
Responsabilidades
- Liderar de forma prática projetos de ciência de dados ponta a ponta, desde a compreensão do problema até o deploy e monitoramento de modelos em produção;
- Conduzir a descoberta analítica junto aos stakeholders, traduzindo objetivos de negócio em hipóteses, métricas e backlog priorizado por impacto;
- Projetar, treinar e validar modelos supervisionados e não supervisionados, além de soluções em séries temporais, NLP e recomendação quando aplicável;
- Definir e operar práticas de MLOps, garantindo versionamento, CI/CD, rastreabilidade, reprodutibilidade e observabilidade dos modelos;
- Planejar e executar experimentos estatísticos, assegurando rigor metodológico em testes e análises causais;
- Realizar preparação de dados em escala, engenharia e seleção de features com foco em desempenho e interpretabilidade;
- Desenvolver materiais executivos, dashboards e narrativas analíticas conectando resultados dos modelos a KPIs e OKRs;
- Mentorar profissionais em diferentes níveis de senioridade, promovendo boas práticas de desenvolvimento, revisão e documentação;
- Assegurar conformidade com políticas de segurança, privacidade e LGPD ao longo do ciclo de dados e modelos;
- Atuar de forma colaborativa com times de Engenharia, Arquitetura de Dados e Produto na integração das soluções aos ambientes corporativos.
Nossos cuidados com você
- Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato
- 🍛 Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas
- 💰 Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação)
- 🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
- 📚 Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado
- 🏫 Auxílio Creche
- 🏥 Assistência Médica
- 🦷 Assistência Odontológica
- 🐶 Convênio para Pet
- 🏃 TotalPass
- 🏖 Day Off após 12 meses
- 🙎 Seguro de vida e outros