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Cientista De Dados

Sysmanager

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Cientista de Dados Pleno para trabalhar remotamente. O candidato ideal terá domínio em Estatística e Machine Learning, além de habilidade em programação Python e SQL. As responsabilidades incluem liderar projetos de ciência de dados e comunicar análises aos stakeholders. Oferecemos benefícios como vale alimentação, assistência médica e plataformas de aprendizado. Venha transformar negócios e fazer parte de uma equipe inovadora!

Serviços

Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood
Benefício indireto para plano de saúde
Desconto em cursos e instituições
Academia Sys Manager
Auxílio Creche
Assistência Médica
Assistência Odontológica
Convênio para Pet
TotalPass
Day Off após 12 meses
Seguro de vida

Qualificações

  • Domínio de Estatística e Machine Learning, incluindo métricas, validação cruzada e interpretabilidade.
  • Programação avançada em Python e SQL, com boas práticas de código.
  • Experiência em construção de pipelines de dados e MLOps.

Responsabilidades

  • Liderar projetos de ciência de dados ponta a ponta.
  • Conduzir descoberta analítica com stakeholders.
  • Desenvolver materiais executivos e dashboards.

Conhecimentos

Estatística e Machine Learning
Programação em Python
SQL
MLOps
Comunicação
Experiência em projetos

Formação académica

Formação superior em Estatística, Computação, Engenharias ou Matemática

Ferramentas

pandas
numpy
scikit-learn
Airflow
GCP
AWS
Azure
Descrição da oferta de emprego
Cientista de Dados SysManager • Campos dos Goytacazes, Rio de Janeiro, BR

Descrição da vaga

VAGA ABERTA: Cientista de Dados Pleno – Remoto

Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe? Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Cientista de Dados. Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento. Candidate‑se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos!

Requisitos essenciais
  • Domínio de Estatística e Machine Learning, incluindo inferência, probabilidade, regressão/GLMs, métricas, validação cruzada, regularização e interpretabilidade;
  • Programação avançada em Python (pandas, numpy, scikit‑learn) e SQL, com adoção de boas práticas de código, testes automatizados e versionamento via Git;
  • Experiência comprovada na construção e orquestração de pipelines de dados (Airflow, Prefect ou similares), integrando APIs, eventos e bancos de dados;
  • Vivência em MLOps, contemplando rastreamento de experimentos, empacotamento, CI/CD, deploy de modelos e monitoramento de desempenho e drift;
  • Atuação em ambientes de cloud (GCP, AWS ou Azure) para treinamento e deploy de modelos, utilizando plataformas gerenciadas e serviços de dados analíticos;
  • Habilidade para comunicar análises e resultados técnicos em linguagem orientada ao negócio, com postura consultiva junto às áreas parceiras;
  • Portfólio ou repositório que evidencie projetos em produção e impacto mensurável no negócio;
  • Formação superior em Estatística, Computação, Engenharias, Matemática ou áreas correlatas, ou experiência profissional equivalente.
Requisitos adicionais
  • Experiência com Deep Learning aplicado a visão computacional, NLP ou séries temporais, utilizando PyTorch ou TensorFlow;
  • Conhecimento em experimentação avançada, incluindo A/B testing, modelos causais e uplift modeling;
  • Vivência com Feature Stores, Data Lineage e catálogos de dados;
  • Experiência com ferramentas de BI e storytelling analítico para acompanhamento de KPIs e comunicação executiva;
  • Conhecimento em arquiteturas de sistemas de recomendação, incluindo ranking, recuperação e métricas offline e online;
  • Aplicação prática de LGPD, com foco em anonimização, técnicas de ML preservando privacidade e políticas de retenção;
  • Certificações em plataformas de cloud ou Machine Learning (GCP, AWS ou Azure);
  • Atuação prévia nos setores de energia, varejo ou financeiro, como diferencial;
  • Vivência com ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT, GitHub Copilot, plataformas de geração de imagens ou automação de processos, aplicadas a: automatização de tarefas, criação de relatórios e análise de dados, apoio à tomada de decisão e inovação contínua, melhoria da eficiência operacional e qualidade das entregas.
Responsabilidades
  • Liderar de forma prática projetos de ciência de dados ponta a ponta, desde a compreensão do problema até o deploy e monitoramento de modelos em produção;
  • Conduzir a descoberta analítica junto aos stakeholders, traduzindo objetivos de negócio em hipóteses, métricas e backlog priorizado por impacto;
  • Projetar, treinar e validar modelos supervisionados e não supervisionados, além de soluções em séries temporais, NLP e recomendação quando aplicável;
  • Definir e operar práticas de MLOps, garantindo versionamento, CI/CD, rastreabilidade, reprodutibilidade e observabilidade dos modelos;
  • Planejar e executar experimentos estatísticos, assegurando rigor metodológico em testes e análises causais;
  • Realizar preparação de dados em escala, engenharia e seleção de features com foco em desempenho e interpretabilidade;
  • Desenvolver materiais executivos, dashboards e narrativas analíticas conectando resultados dos modelos a KPIs e OKRs;
  • Mentorar profissionais em diferentes níveis de senioridade, promovendo boas práticas de desenvolvimento, revisão e documentação;
  • Assegurar conformidade com políticas de segurança, privacidade e LGPD ao longo do ciclo de dados e modelos;
  • Atuar de forma colaborativa com times de Engenharia, Arquitetura de Dados e Produto na integração das soluções aos ambientes corporativos.
Nossos cuidados com você
  • Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato
  • 🍛 Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas
  • 💰 Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação)
  • 🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
  • 📚 Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado
  • 🏫 Auxílio Creche
  • 🏥 Assistência Médica
  • 🦷 Assistência Odontológica
  • 🐶 Convênio para Pet
  • 🏃 TotalPass
  • 🏖 Day Off após 12 meses
  • 🙎 Seguro de vida e outros
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