Banco De Talentos - Data Engineer Spec Iii E Iv (Sênior E Especialista) - Vaga Afirmativa Para [...]

buscojobs Brasil; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um(a) Data Engineer Spec III e IV em São Paulo. A função inclui coletar, limpar e transformar dados, bem como desenvolver pipelines de dados. O candidato ideal deve ter conhecimento em Spark e Azure, além de habilidades em Python e Scala. A empresa oferece um modelo de trabalho híbrido, com benefícios atraentes, como auxílio refeição e plano de saúde.

Serviços

Auxílio refeição

Convênio médico

Vale Transporte

Flex Férias

DayOff Aniversário

Parceiros de academia

Flex Working

Linhas de carreira

Flex Learning

Auxílio Creche

Programa Nascer

Qualificações

• Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure.
• Habilidades de programação em Python e Scala.
• Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.

Responsabilidades

• Coletar, limpar e transformar dados brutos para análise.
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes.
• Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais.

Conhecimentos

Spark

Python

Scala

Azure Data Factory

DevOps

Formação académica

Certificações Azure

Certificação Databricks

Ferramentas

Cassandra

Cosmos

Eventhubs

Kafka

Descrição da oferta de emprego

QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. ️

Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.

Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

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Temos uma vaga para você se tornar Data Engineer Spec III e IV (Sênior e Especialista) - Vaga Afirmativa para Mulheres.

Aqui, seu papel será :

• Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses.
• Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis.
• Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados
• Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações e garantir que os membros da equipe também os utilizem. Além de participar de reuniões de definição e planejamento.
• Atuação ativa para identificar e mitigar riscos e problemas dos sistemas de dados.

Requisitos Imprescindíveis :

• Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).
• Habilidades de programação em Python e Scala.
• Conhecimento avançado em projetos de engenharia de dados.
• Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento de técnicas de otimização e tunning.
• Capacidade seguir padrões de trabalho (DevOps)

Requisitos Desejáveis :

• Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified : Azure Data Engineer Associate).
• Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional)
• Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark.
• Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc.
• Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK.
• Histórico de liderança técnica em projetos.

Benefícios

• Auxílio refeição;
• Convênio médico;
• Convênio Odontológico : Plano básico e intermediário;
• Vale Transporte;
• Flex Férias : 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;
• DayOff Aniversário;
• Parceiros de academia : WellHub;
• Flex Working : Modelo de trabalho híbrido : 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
• Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
• Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;
• Flex Learning : Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;
• Auxílio Creche;
• Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.