AWS Data Scientist | Senior (Remote)

Compass UOL; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Recife está em busca de um profissional para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções em Ciência de Dados e IA Generativa. O candidato ideal deve ter sólida experiência em Python e ferramentas como TensorFlow, além de conhecimento em serviços da AWS e métricas de NLP. Este cargo inclui a responsabilidade de executar demandas de Machine Learning, validar sistemas RAG e desenvolver pipelines. Oportunidade oferece um ambiente inovador e desafiador.

Qualificações

• Experiência sólida com Python e bibliotecas relevantes.
• Experiência prática com Modelos de Linguagem de Grande Escala.
• Conhecimento em métricas de avaliação de NLP e IA.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de Ciência de Dados e IA Generativa.
• Executar demandas de Machine Learning e GenAI.
• Desenvolver e monitorar pipelines de dados.

Conhecimentos

Python

Pandas

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Métricas de avaliação NLP

AWS S3

AWS Lambda

AWS RDS

AWS SageMaker

LangChain

LangGraph

Azure Document Intelligence

Ferramentas

AWS OpenSearch

OpenAI

AWS Bedrock

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades e atribuições

• Atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de Ciência de Dados e IA Generativa, com foco em arquiteturas RAG;
• Executar demandas priorizadas pelo Product Owner, realizando detalhamento técnico e definição de abordagens de Machine Learning e GenAI;
• Desenvolver, sustentar e monitorar pipelines de dados, modelos de ML, APIs e fluxos de IA;
• Validar performance de sistemas RAG;
• Implementar pipelines de ingestão e indexação de textos em bancos vetoriais;
• Construir APIs e fluxos utilizando LangChain, LangGraph e integrações com OpenAI e AWS Bedrock;
• Desenvolver e manter aplicações conteinerizadas e arquiteturas serverless em AWS e Azure;
• Produzir visualizações e indicadores para análise crítica e validação de resultados;
• Garantir aderência às diretrizes de arquitetura, segurança, escalabilidade e boas práticas em nuvem.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida com Python e bibliotecas Pandas, scikit-learn, TensorFlow e PyTorch;
• Experiência prática com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), soluções de IA Generativa e arquiteturas RAG;
• Conhecimento em métricas de avaliação de NLP e IA (similaridade semântica, BLEU, ROUGE);
• Experiência com serviços de nuvem AWS, incluindo os serviços: S3, Lambda, RDS, SageMaker, Parameter Store e Secret Manager;
• Desenvolvimento de pipelines em bancos vetoriais (AWS OpenSearch);
• Construção de APIs utilizando LangChain e LangGraph;
• Integrações com OpenAI e AWS Bedrock;
• Uso de Azure Document Intelligence para processamento de documentos.

Desejáveis

• Conhecimento em DevOps aplicado a ML/IA (MLOps).