Arquitetura de Dados - 129141

GFT Technologies; Salvador; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Salvador busca um profissional de Arquitetura de Dados com experiência em AWS, SQL e ferramentas de visualização como Amazon QuickSight. O candidato ideal terá um bacharelado em ciência da computação ou engenharia e experiência em projetos complexos. O cargo envolve ajudar clientes a adotar serviços AWS e implementar soluções analíticas. O trabalho demanda colaboração e habilidades de resolução de problemas.

Qualificações

• Bacharelado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada, ou equivalente.
• Experiência em arquitetura e implementação de nuvem, preferencialmente com AWS.
• Experiência com bancos de dados e SQL-on-Hadoop.
• Experiência no desenvolvimento de código em Java ou Python.
• Experiência com ferramentas de visualização, especialmente Amazon QuickSight.

Responsabilidades

• Ajudar clientes a aprender e usar serviços AWS.
• Realizar projetos técnicos com os clientes.
• Interagir com partes interessadas para criar visão orientada por dados.
• Implementar linhagem de dados para rastreabilidade.
• Apoiar a implementação de soluções analíticas no Amazon QuickSight.

Conhecimentos

Arquitetura de Dados

AWS

Banco de Dados

SQL

NoSQL

Python

Automação

Gerenciamento de Projetos

Formação académica

Bacharelado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada

Ferramentas

Amazon QuickSight

AWS Glue Data Catalog

Hadoop

Spark

Terraform

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos :

Profissional de nível Arquitetura que atue com Dados / Quicksight.

Responsabilidades :

• Ajudar os clientes a aprender e usar serviços AWS como Athena, Glue, Lambda, S3, DynamoDB, NoSQL, Serviço de Banco de Dados Relacional (RDS), Amazon EMR e Amazon Redshift;
• Realizar projetos técnicos com os clientes. Isso inclui entender os requisitos do cliente e criar ofertas de serviços de Dados e Análise personalizadas;
• Interagir com as partes interessadas de negócios e tecnologia do cliente para criar uma visão convincente de uma empresa orientada por dados em seu ambiente;
• Trabalhar com as equipes de engenharia e suporte da AWS para transmitir as necessidades e o feedback de parceiros e clientes como contribuição para os roteiros tecnológicos;
• Compartilhar implementações reais e recomendar novos recursos que simplifiquem a adoção e gerem maior valor com o uso dos serviços de nuvem da AWS;
• Interagir com as partes interessadas de negócios e tecnologia do cliente para criar uma visão convincente de uma empresa orientada por dados em seu ambiente;
• Implementar e documentar linhagem de dados (data lineage) para rastreabilidade e auditoria;

Apoiar a implementação de soluções analíticas e dashboards no Amazon QuickSight.

Requisitos :

• Bacharelado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada, ou combinação equivalente de educação e experiência prática;
• Larga experiência em arquitetura e implementação de nuvem, preferencialmente com AWS;
• Larga experiência com bancos de dados (por exemplo, SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka, Kinesis);
• Larga experiência na entrega de projetos ou soluções baseadas em nuvem;
• Experiência com uma ou mais tecnologias SQL-on-Hadoop (Hive, Impala, Spark SQL, Presto);
• Experiência no desenvolvimento de código de software em uma ou mais linguagens de programação (Java, Python, etc.);
• Experiência com ferramentas de visualização e dashboards, especialmente Amazon QuickSight;

Experiência com ferramentas de linhagem de dados e catálogo de dados (AWS Glue Data Catalog).

Desejável :

• Experiência em gerenciamento de projetos complexos e de grande escala, com interação direta com clientes internos ou externos;
• Proficiência em uma ampla gama de serviços AWS (por exemplo, EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation);
• Experiência com automação e scripts (por exemplo, Terraform, Python);

Certificações AWS (por exemplo, AWS Certified AI Practitioner, AWS Certified Solutions Architect - Associate, AWS Certified Data Engineer - Associate)

Descrição comportamental :

Procuramos uma pessoa que :

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;

Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT