Arquiteto de Dados

ESAB BRASIL; Contagem; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia e inovação localizada em Contagem, Minas Gerais, busca um profissional altamente qualificado para atuar na arquitetura de dados. O candidato ideal deve ter formação superior em áreas correlatas, com forte domínio em Python, SQL e experiência prática com Power Apps e Inteligência Artificial. Este papel inclui o desenho de soluções escaláveis em colaboração com diversas áreas da empresa e a definição de estratégias para Data Warehousing. Oportunidades de crescimento e um ambiente diversificado são oferecidos.

Qualificações

• Experiência prática no desenvolvimento de soluções para tratamento e análise de dados.
• Leitura e compreensão de material técnico em inglês.
• Vivência com bancos de dados relacionais e NoSQL.

Responsabilidades

• Desenhar e governar arquiteturas de dados escaláveis e seguras.
• Promover alinhamento entre estratégia, arquitetura e execução.
• Contribuir na definição de Data Warehouse e integração entre sistemas.

Conhecimentos

Domínio de Python

SQL

Análise de dados

Desenvolvimento de dashboards

Inteligência Artificial (I.A.) aplicada a dados

Formação académica

Ensino Superior em Ciência de Dados

Computação

Engenharia de Software

Sistemas de Informação

Ferramentas

Power Apps

Microsoft Fabric

AWS

MongoDB

SQL Server

Data Warehouses em cloud

Descrição da oferta de emprego

Na ESAB , acreditamos que a inovação nasce quando pessoas incríveis se unem com propósito. Há mais de 121 anos , seguimos impulsionando a indústria com tecnologia, segurança e sustentabilidade — conectando engenheiros, soldadores, técnicos e profissionais apaixonados por criar soluções que transformam o futuro da fabricação.

Somos uma empresa global , presente em mais de 150 países , com uma trajetória marcada pela excelência, inovação e desenvolvimento de pessoas. Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo e diverso , que valoriza diferentes histórias e perspectivas, além de oportunidades reais de crescimento e aprendizado contínuo.

Cada pessoa que faz parte da ESAB realiza mais do que tarefas — constrói legados. Cada solda, cada equipamento e cada projeto refletem o empenho, o talento e o orgulho de fazer parte de uma marca que faz a diferença.

Juntos, criamos soluções que impulsionam o progresso e fortalecem conexões no mundo inteiro.

Se você busca um ambiente onde a inovação, o aprendizado e o orgulho de pertencer caminham juntos, o seu lugar é aqui.

#VemPraESAB 💛

Requisitos

• Ensino Superior completo em Ciência de Dados, Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Domínio de Python e SQL , com experiência prática no desenvolvimento de soluções para tratamento, análise e integração de dados.
• Experiência em análise de dados e desenvolvimento de dashboards.
• Experiência prática com Power Apps.
• Conhecimentos gerais em Inteligência Artificial (I.A.) aplicada a dados.
• Leitura e compreensão de material técnico em inglês.

Requisitos Desejáveis

• Vivência com Microsoft Fabric.
• Experiência com bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server).
• Conhecimento em bancos de dados NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB).
• Experiência prática com AWS e ferramentas Microsoft.
• Vivência com Data Warehouses em cloud (Redshift, BigQuery, Synapse).

Responsabilidades

• Desenhar, evoluir e governar arquiteturas de dados, garantindo soluções escaláveis, seguras e aderentes às diretrizes corporativas, com foco principal no Microsoft Fabric.
• Atuar de forma integrada com áreas técnicas, de negócio e consultorias externas, promovendo alinhamento entre estratégia, arquitetura e execução.
• Apoiar na definição e padronização de arquiteturas para Data Warehouse, Data Lake e Streaming de dados.
• Contribuir na definição de estratégias de integração entre sistemas (ERPs, CRMs, sistemas legados e demais plataformas corporativas).
• Colaborar na construção e evolução do roadmap estratégico de dados, incluindo iniciativas de modernização e adoção de novas tecnologias.
• Apoiar engenheiros, cientistas e analistas de dados, atuando em times multidisciplinares e orientando boas práticas de arquitetura e governança de dados.