Arquiteto De Dados

Niteo Technologies; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em busca de um Arquiteto de Dados com sólida experiência em Microsoft Azure e Databricks. O candidato ideal liderará iniciativas de governança de dados e desenvolverá arquiteturas escaláveis. É essencial ter experiência prática em CI/CD, pipelines ETL/ELT e conhecimentos de segurança. A vaga oferece trabalho remoto, com um ambiente dinâmico e colaborativo que valoriza boas práticas.

Qualificações

• Mínimo de 5 anos de experiência em ambientes produtivos com Databricks e Spark.
• Sólidos conhecimentos em Microsoft Azure e ferramentas relacionadas.
• Experiência com governança de dados e políticas de segurança.

Responsabilidades

• Projetar arquiteturas de dados escaláveis usando Microsoft Azure e Databricks.
• Definir e implementar pipelines ETL/ELT.
• Garantir aderência à LGPD/GDPR e melhores práticas de segurança.
• Mentorar engenheiros e analistas sobre boas práticas.

Conhecimentos

Experiência em Databricks

Experiência sólida em Azure

Governança de dados

Modelagem de dados

CI/CD

SQL

Python

Formação académica

Certificações: Databricks Certified Professional / Azure Data Engineer / Azure Solutions Architect

Ferramentas

Microsoft Azure

Databricks

Spark

Data Factory

Terraform

Azure DevOps

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados com experiência em Microsoft Azure e Databricks, para liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados em projetos estratégicos. Se você é apaixonado por tecnologia, tem visão consultiva e gosta de ambientes dinâmicos e colaborativos, essa vaga é para você!

Responsabilidades

Projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes usando Microsoft Azure (Synapse, Fabric, Data Factory, Purview, AD) e Databricks.

Definir e implementar pipelines ETL / ELT (Data Factory, Databricks, Spark, SQL) com foco em confiabilidade, observabilidade e custo.

Criar e operacionalizar camada de governança : catálogo de dados, lineage, políticas de acesso (RLS, RBAC), classificação de sensibilidade e masking.

Estabelecer práticas de data quality, contratos de dados e SLAs de ingestão / transformação.

Garantir aderência a LGPD / GDPR e melhores práticas de segurança (encryption, key management).

Documentar arquiteturas, padrões e runbooks; defender decisões técnicas em comitês de arquitetura.

Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas, code reviews e automação (CI / CD para infra e pipelines).

Liderar PoCs e provas de valor, estimar esforços e mapear custos (cloud spend / FinOps mindset).

Colaborar com Product Owners para alinhar roadmap técnico com objetivos de negócio e time-to-market.

Requisitos Técnicos Necessários

Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos.

Experiência sólida em Azure : Synapse, Data Factory (ADF), Azure SQL / SQL DW, AD / AAD e / ou Microsoft Fabric.

Vivência prática em governança de dados (catálogo, lineage, políticas, DLP) — ideal com Purview ou ferramentas equivalentes.

Forte domínio de modelagem de dados (star schema, normalização), particionamento e otimização de queries.

Experiência com CI / CD para infra e pipelines (ARM / Bicep / Terraform, Azure DevOps / GitHub Actions).

Conhecimentos de segurança : RBAC, encryption at rest / in-transit, key vaults, tokenização / mascaramento.

Capacidade de escrever código : Python / Scala / SQL para Databricks / Spark; bom domínio de SQL.

Habilidade em troubleshooting de performance e custo em data lakes / warehouses.

Inglês técnico para leitura de documentação.

Requisitos Desejáveis

Experiência com Microsoft Fabric (Workspaces, OneLake, SQL Endpoints).

Certificações : Databricks Certified Professional / Azure Data Engineer / Azure Solutions Architect.

Familiaridade com ferramentas de observabilidade e lineage (OpenLineage, MLflow, DataDog, Azure Monitor).

Conhecimento em MLOps e integração de modelos em pipelines.

Experiência em ambientes multi-tenant e governança em larga escala.

Local : Remoto