Arquiteto De Dados

Niteo Technologies; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um(a) Arquiteto(a) de Dados para liderar a arquitetura e governança de dados utilizando Microsoft Azure e Databricks. O(a) profissional ideal terá experiência em projetar soluções escaláveis e resilientes, definição de pipelines ETL e governança de dados. Além disso, será necessário ter familiaridade com práticas de segurança, modelagem de dados e capacidade de mentorar a equipe. A vaga é remota e oferece um ambiente colaborativo.

Qualificações

• Experiência com Databricks e Spark em ambientes produtivos.
• Sólida experiência em Azure: Synapse, Data Factory, SQL.
• Vivência prática em governança de dados com Purview.
• Domínio de modelagem de dados e otimização de queries.
• Capacidade de escrever código em Python/Scala/SQL.
• Inglês técnico para leitura de documentação.

Responsabilidades

• Projetar arquiteturas de dados escaláveis usando Azure e Databricks.
• Definir e implementar pipelines ETL/ELT focando em confiabilidade.
• Criar e operacionalizar camada de governança: catálogo de dados.
• Documentar arquiteturas e defender decisões em comitês.
• Mentorar engenheiros promovendo boas práticas e automação.
• Colaborar com Product Owners para alinhar roadmap técnico.

Conhecimentos

Microsoft Azure

Databricks

Spark

Python

SQL

Data governance

Ferramentas

Azure DevOps

GitHub Actions

Terraform

Azure Monitor

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados com experiência em Microsoft Azure e Databricks, para liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados em projetos estratégicos. Se você é apaixonado por tecnologia, tem visão consultiva e gosta de ambientes dinâmicos e colaborativos, essa vaga é para você!

Responsabilidades

Projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes usando Microsoft Azure (Synapse, Fabric, Data Factory, Purview, AD) e Databricks.

Definir e implementar pipelines ETL / ELT (Data Factory, Databricks, Spark, SQL) com foco em confiabilidade, observabilidade e custo.

Criar e operacionalizar camada de governança : catálogo de dados, lineage, políticas de acesso (RLS, RBAC), classificação de sensibilidade e masking.

Estabelecer práticas de data quality, contratos de dados e SLAs de ingestão / transformação.

Garantir aderência a LGPD / GDPR e melhores práticas de segurança (encryption, key management).

Documentar arquiteturas, padrões e runbooks; defender decisões técnicas em comitês de arquitetura.

Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas, code reviews e automação (CI / CD para infra e pipelines).

Liderar PoCs e provas de valor, estimar esforços e mapear custos (cloud spend / FinOps mindset).

Colaborar com Product Owners para alinhar roadmap técnico com objetivos de negócio e time-to-market.

Requisitos Técnicos Necessários

Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos.

Experiência sólida em Azure : Synapse, Data Factory (ADF), Azure SQL / SQL DW, AD / AAD e / ou Microsoft Fabric.

Vivência prática em governança de dados (catálogo, lineage, políticas, DLP) — ideal com Purview ou ferramentas equivalentes.

Forte domínio de modelagem de dados (star schema, normalização), particionamento e otimização de queries.

Experiência com CI / CD para infra e pipelines (ARM / Bicep / Terraform, Azure DevOps / GitHub Actions).

Conhecimentos de segurança : RBAC, encryption at rest / in-transit, key vaults, tokenização / mascaramento.

Capacidade de escrever código : Python / Scala / SQL para Databricks / Spark; bom domínio de SQL.

Habilidade em troubleshooting de performance e custo em data lakes / warehouses.

Inglês técnico para leitura de documentação.

Requisitos Desejáveis

Experiência com Microsoft Fabric (Workspaces, OneLake, SQL Endpoints).

Certificações : Databricks Certified Professional / Azure Data Engineer / Azure Solutions Architect.

Familiaridade com ferramentas de observabilidade e lineage (OpenLineage, MLflow, DataDog, Azure Monitor).

Conhecimento em MLOps e integração de modelos em pipelines.

Experiência em ambientes multi-tenant e governança em larga escala.

Local : Remoto