Analytics Engineer | Full Remote

Loft; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo busca um(a) profissional para o time de Dados, com foco em desenhar e construir modelos analíticos de dados. O candidato ideal deve ter experiência avançada em SQL e Python, além de habilidades em orquestração de dados e ambientes de cloud. Oferecemos um ambiente dinâmico, onde será incentivada a autonomia analítica e o desenvolvimento contínuo, com diversos benefícios como assistência médica, bem-estar e flexibilidade de trabalho remoto.

Serviços

Benefícios flexíveis (Refeição, Alimentação, etc.)

Assistência Médica - Sulamerica

Assistência Odontológica - Sulamerica

Seguro de Vida

Acesso a academias (WellHub)

Plataforma de Saúde Mental (Wellz)

Férias Flexíveis

Day Off

Licença Parental

Plano de Saúde Pet com desconto (Guapeco)

Trabalho - Remoto

Qualificações

• Domínio avançado de SQL e modelagem analítica de dados.
• Experiência sólida com Python para engenharia de dados.
• Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow.
• Vivência em ambientes de cloud, preferencialmente GCP.
• Proficiência em dbt e boas práticas de modelagem.
• Conhecimento em CI/CD aplicado a dados.
• Excelentes habilidades de comunicação.
• Experiência em mentoria e desenvolvimento de pessoas.

Responsabilidades

• Desenhar e evoluir modelos analíticos de dados escaláveis.
• Definição e priorização do roadmap de dados.
• Padronização de processos e criação de documentação.
• Visão voltada a produto para dados.
• Mentorar e desenvolver analistas e engenheiros de dados.
• Contribuir para a evolução da arquitetura de dados.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Orquestração de dados

Ambientes de cloud

dbt

CI/CD

Versão de dados com Git

Comunicação

Mentoria e desenvolvimento de pessoas

Visão estratégica

Descrição da oferta de emprego

Overview

Como o time de DATA constrói a Loft:

O time de Dados tem duas missões:

1. Garantir que a Loft tome as melhores decisões

2. Garantir que a Loft use AI / machine learning no seu máximo potencial

Somos responsáveis pela criação de ferramentas e tecnologias para permitir que todas as pessoas da companhia façam suas análises da melhor forma possível. Além disso, construímos modelos e produtos de dados, monitoramos experimentos, montamos projeções e fazemos estudos visando chegar no melhor resultado de negócio.

Buscamos pessoas que gostam de desafios, de trabalhar em equipe e enxergam a oportunidade única de se desenvolver em ambientes acelerados e dinâmicos como o nosso. Acreditamos em um time diverso, alinhado com nosso propósito e com uma mentalidade de alta performance para cumprir a missão de construirmos o maior e melhor ecossistema imobiliário da América Latina.

Desafios

Os desafios que você vai encontrar:

• Desenhar, construir e evoluir modelos analíticos de dados escaláveis, garantindo qualidade, performance e alinhamento com as necessidades estratégicas das áreas parceiras

• Atuar na definição e priorização do roadmap de dados, conectando objetivos de negócio, visão estratégica e viabilidade técnica

• Padronização de processos e criação de documentações para dados históricos e novos produtos.

• Visão voltada a produto para dados buscando otimizar e criar produtos de dados que impactam o negócio

• Ser referência técnica e consultiva para stakeholders, traduzindo problemas de negócio em soluções analíticas robustas

• Promover autonomia analítica das áreas de negócio, fortalecendo a cultura data-driven da companhia

• Mentorar e desenvolver analistas e analytics engineers, apoiando evolução técnica, boas práticas e senso de ownership

• Contribuir para a evolução da arquitetura e infraestrutura de dados, em parceria com o time de Plataforma

• Definir e garantir padrões de qualidade, incluindo testes, versionamento, documentação e monitoramento dos pipelines e modelos analíticos

O que você precisa para virar a chave?

O que você precisa para virar a chave?

• Domínio avançado de SQL e modelagem analítica de dados, com foco em métricas, granularidade, performance e escalabilidade;

• Experiência sólida com Python para engenharia de dados, incluindo criação de pipelines, tratamento de dados e automação;

• Experiência com ferramentas de orquestração e agendamento, como Airflow ou equivalentes (Prefect, Dagster, etc.);

• Vivência em ambientes de cloud, preferencialmente GCP, ou plataformas equivalentes (AWS, Azure), entendendo serviços de dados e boas práticas de arquitetura;

• Proficiência em dbt, aplicando boas práticas de modelagem, testes, documentação e organização de projetos;

• Conhecimento consistente em CI/CD aplicado a dados, automação de testes e deploys

• Conhecimento em versionamento de dados com Git;

• Excelente comunicação e gestão de stakeholders, com capacidade de influenciar decisões técnicas e de negócio;

• Experiência em mentoria e desenvolvimento de pessoas, atuando como referência técnica no time

• Perfil hands-on com visão estratégica, equilibrando execução, qualidade e impacto no negócio.

Diferenciais

• Experiência com observabilidade, qualidade de dados e governança

• Vivência em arquiteturas analíticas modernas (lakehouse, ELT, streaming)

• Experiência com otimização de custos e performance em cloud

Informações adicionais

💳Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação);

🏥Assistência Médica - Sulamerica

🪥Assistência Odontológica - Sulamerica

🦺Seguro de Vida

🏋️WellHub - Acesso a academias no Brasil inteiro

🧘Wellz- Plataforma de Saúde Mental

🏝️Férias Flexíveis - Tire suas férias a qualquer momento

😴Day Off

👪Licença Parental - para pais e mães

🐕Guapeco - Plano de Saúde Pet com desconto

🖥️Trabalho - Remoto