Job Search and Career Advice Platform

Ativa os alertas de emprego por e-mail!

Analista de Dados Sênior (Ops Jurídico) – Asaas – Home Office

Asaas

Teletrabalho

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Hoje
Torna-te num dos primeiros candidatos

Cria um currículo personalizado em poucos minutos

Consegue uma entrevista e ganha mais. Sabe mais

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia financeira no Rio de Janeiro está buscando um Analista de Dados Sênior para conduzir análises em assuntos jurídicos e desenvolver dashboards para apoiar decisões estratégicas. O candidato ideal terá graduação em áreas como Economia ou Ciência da Computação, sólida experiência em Business Intelligence e habilidades avançadas em SQL e Python. A posição é home office e oferece carga horária de 40 horas semanais com contratação CLT.

Qualificações

  • Graduação completa ou prática equivalente em áreas relevantes.
  • Experiência sólida em Business Intelligence e análise de dados.
  • Conhecimento avançado em SQL e habilidades em Python.

Responsabilidades

  • Conduzir análises de ponta a ponta em assuntos jurídicos.
  • Desenvolver dashboards interativos para decisões estratégicas.
  • Apoiar a liderança na definição de prioridades e indicadores.

Conhecimentos

Business Intelligence
Análise de Dados
SQL
Python
Modelagem Estatística

Formação académica

Graduação em Economia, Direito, Ciência de Dados ou áreas correlatas

Ferramentas

Power BI
Databricks
Metabase
Descrição da oferta de emprego
Analista de Dados Sênior (Ops Jurídico) – Asaas – Home Office
Responsabilidades
  • Conduzir análises de ponta a ponta (descritivas, diagnósticos e preditivas) em assuntos jurídicos/regulatórios e estratégicos;
  • Elevar, acompanhar e evoluir indicadores para a área de Operações Regulatórias e Stratégicas, Jurídico, Compliance, Ouvidoria e Gestiópoles de Riscos e Controles Internos;
  • Desenvolver dashboards interativos e relacionamentos gerenciais com ferramentas de Business Intelligence (como Power BI, Databricks, Metabase ou similares) para apoiar a tomada de decisões estratégicas;
  • Atuar na evolução do nosso catálogo de dados junto ao tempo de Engenharia de Analítica;
  • Conduzir projetos e iniciativas de automação de processos, acumulando eficiência e reduzindo riscos operacionais;
  • Parem-me os projetos regulatórios e corporativos, transformando dados em insights acionáveis para apoiar decisões de negócio e avalista conformada regulamentação;
  • Traduzir informações complexas em áreas claras, acessíveis e estratégicas para diferentes partes interessadas da empresa;
  • Apoiar a liderança na definição de prioridades, no acompanhamento de indicadores estratégicos e na evolução do plano de eficiência e inovação da área.
Requisitos e qualificações
  • Graduação completa ou experiência prática equivalente em uma das seguintes áreas: Economia, Direito, Análise/Ciência de dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou correlatas;
  • Experiência sólida em Business Intelligence ou Data Analytics, com foco em indicadores de negócio, métricas e visualização de dados;
  • Conhecimento avançado em SQL;
  • Experiência profissional com análise de dados utilizando Python;
  • Vivência em modelagem estatística aplicada a dados de negócio, métricas de performance e indicadores estratégicos;
  • Experiência profissional com ferramentas de Business Intelligence, como Power BI, Databricks LakeView, Metabase ou similares;
  • Habilidade para conectar análises quantitativas a estratégias regulatórias e de negócios;
Diferenciais
  • Vivência em ambientes de fintech, mercado financeiro ou empresas reguladas;
  • Experiência prévia em áreas regulatórias, jurídicas, compliance ou operações estratégicas (Legal Ops, Compliance Analytics, Risk Analytics);
  • Atuação em projetos de automação de processos, com ganhos de eficiência operacional;
  • Experiência com governança de dados e metodologias ágeis;
  • Experiência com a plataforma Databricks;
  • Experiência na implementação ou manutenção de catálogos de dados, utilizando técnicas de modelagem;
  • Experiência com versionamento de código no GitHub;
  • Inglês avançado.
Informações adicionais
  • Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira – não compensamos os sábados);
  • Contratação CLT;
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.