Analista De Dados Júnior

Mb Labs; Campinas; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Campinas está buscando profissionais criativos para integrar sua equipe de análise de dados. O candidato ideal terá forte experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, além de conhecimento em ferramentas de Business Intelligence como Power BI. A função exige a implementação de pipelines ETL, Data Lakes e colaboração efetiva com a equipe. Se você é proativo e busca um ambiente que valoriza suas ideias, esta é a oportunidade ideal para você.

Responsabilidades

• Conduzir auditorias em bancos de dados e otimizar dados.
• Definir requisitos de negócios e implementar pipelines ETL.
• Projetar e otimizar arquiteturas de Data Lake.
• Colaborar com stakeholders e fornecer treinamento.
• Estabelecer monitoramento contínuo da integridade dos dados.

Conhecimentos

Experiência com Bancos de Dados

Conhecimento em modelagem de dados e otimização de consultas

Business Intelligence

Conhecimento em ETL

Data Lake

Linguagens de Programação

Softwares de Perfilamento e Limpeza de Dados

Ferramentas

Power BI

Tableau

Apache NiFi

Talend

Hadoop

Apache Spark

Descrição da oferta de emprego

Se você é apaixonado por tecnologia e busca uma oportunidade onde possa realmente fazer a diferença, temos uma proposta que pode ser ideal para você!

Estamos em busca de profissionais criativos e dedicados, que desejam se juntar a uma equipe inovadora e dinâmica, voltada para o desenvolvimento de soluções que impactam diretamente no sucesso de nossos projetos.

Aqui, você terá a chance de colaborar em um ambiente estimulante, onde suas ideias serão valorizadas e suas habilidades, potencializadas.

Este é o momento de integrar um time que acredita no crescimento mútuo e na busca constante pela excelência.

Se você está pronto para um novo desafio em sua carreira, venha fazer parte da nossa jornada e contribuir para a construção de um futuro mais tecnológico e eficiente!

Responsabilidades e atribuições

• Análise, Padronização e Otimização de Dados: Conduzir auditorias detalhadas em bancos de dados não consolidados, identificando duplicações, inconsistências e falta de padronização. Desenvolver e implementar estratégias para a limpeza, padronização e otimização de dados.
• Provisionamento de Dados para Analytics e Power BI: Definir e entender os requisitos de negócios para análise e relatórios. Projetar e implementar pipelines ETL robustos para o provisionamento eficiente de dados para ferramentas de Business Intelligence, como Power BI.
• Implementação de Data Lake: Avaliar as necessidades da organização para armazenamento e análise de dados. Projetar, implementar e otimizar arquiteturas de Data Lake.
• Colaboração e Treinamento: Colaborar estreitamente com partes interessadas para entender as necessidades específicas do negócio. Fornecer treinamento especializado a usuários-chave sobre ferramentas de Business Intelligence e práticas recomendadas.
• Monitoramento Contínuo e Melhoria: Estabelecer sistemas de monitoramento contínuo para garantir a integridade e a qualidade dos dados. Identificar oportunidades de melhoria e implementar ajustes conforme necessário.
• Atividades de capacitação: Atuar colaborativamente com os colaboradores e prestadores de serviço interno. Atuar capacitando tecnicamente os colaboradores e prestadores de serviço interno. Criar rotinas de capacitação com os colaboradores e prestadores de serviço interno.
• Atividades de documentação: Gerar especificações técnicas (Postman / Swagger). Fluxogramas. Diagramas de sequência. Diagramas de fluxo de dados. Modelo entidade relacionamento. Diagrama de classes. Documentação de arquitetura. Documentação de requisitos técnicos. Evolução.
• Participar de educação e treinamento contínuos para se manter atualizado sobre as melhores práticas, aprender novas linguagens de programação e ajudar melhor os outros membros da equipe.
• Executar outras tarefas correlatas, conforme necessidades ou a critério de seu superior.
• Participar e atuar ativamente em outras iniciativas da empresa.
• Participar quando requerido em entrevistas.
• Processo: Estar familiarizado com o processo de Git Flow. Estar familiarizado com as metodologias Kanban, Scrum e Incremental.
• Participação e definir reuniões de trabalho estabelecidas para seus colaboradores e prestadores de serviço interno.
• Reporte de trabalho em nível de tarefa nos grupos. Reporte de trabalho ativamente para sua liderança.
• Apontar corretamente as horas trabalhadas no controle interno da empresa. Emitir nota fiscal no prazo solicitado pela empresa.

Requisitos e qualificações

• Hard skills:
  • Experiência com Bancos de Dados: Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
  • Conhecimento em modelagem de dados e otimização de consultas.
  • Business Intelligence: Experiência na implementação de soluções de Business Intelligence. Competência com ferramentas como Power BI, Tableau ou similares.
  • Conhecimento em ETL (Extract, Transform, Load): Experiência em projetar e implementar pipelines ETL eficientes. Conhecimento de ferramentas ETL, como Apache NiFi, Talend ou similares.
  • Data Lake: Experiência comprovada na implementação e gestão de Data Lakes. Conhecimento em tecnologias relacionadas, como Hadoop, Apache Spark ou similares.
  • Linguagens de Programação: Proficiência em linguagens como SQL, Python ou Java para manipulação e análise de dados. Capacidade de escrever scripts e consultas complexas para transformação de dados.
  • Softwares de Perfilamento e Limpeza de Dados: Familiaridade com ferramentas de perfilamento de dados, como Trifacta, OpenRefine ou similares. Habilidade em utilizar técnicas avançadas para limpeza e transformação de dados.
• Soft skills:
  • Comunicação Efetiva
  • Adaptabilidade
  • Pensamento analítico e resolução de problemas
  • Colaboração e trabalho em equipe
  • Organização e gestão de prioridades
  • Mentalidade de melhoria contínua
  • Atenção aos detalhes
  • Autonomia e responsabilidade
  • Pensamento sistêmico