AI Engineer | Agents

Bren; Londrina; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma startup inovadora em Londrina busca um(a) Engenheiro(a) de IA Generativa para desenvolver sua plataforma avançada. A função inclui otimizar interações de vendas e suporte, focando em arquiteturas de múltiplos agentes com Python, FastAPI e técnicas de IA Generativa. O trabalho será remoto e oferece forte oportunidade de crescimento em um ambiente dinâmico.

Qualificações

• Experiência comprovada no desenvolvimento e produção de sistemas de IA Generativa.
• Domínio de Python e frameworks como LangChain.
• Familiaridade com Google Cloud Platform (GCP) e serviços relacionados a AI/ML.

Responsabilidades

• Desenvolver a Arquitetura Multi-Agente e otimizar a tomada de decisão.
• Pesquisar e inovar em técnicas de IA Generativa.
• Colaborar com o time técnico para integrar as capacidades de IA na infraestrutura.

Conhecimentos

Python

Desenvolvimento de sistemas de IA Generativa

Arquiteturas de agentes

FastAPI

Bancos de dados vetoriais

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Ferramentas

LangChain

Google Cloud Platform (GCP)

APIs de LLMs

Descrição da oferta de emprego

Estamos buscando um(a)

Engenheiro(a) de IA Generativa (Generative AI Engineer)

para ser uma peça-chave no desenvolvimento e evolução da nossa plataforma de

Agentic AI .

Na Bren, não construímos chatbots genéricos. Nosso produto é uma plataforma avançada de múltiplos agentes (vendas, suporte, insights) que orquestra conversas de alta performance no WhatsApp. Você será responsável por projetar, construir e otimizar os "cérebros" por trás dessas interações, transformando dados brutos de conversas em vendas reais e experiências hiper-personalizadas.

Sobre a Bren A Bren é uma startup inovadora que transforma conversas em vendas, se comunicando com os clientes através do WhatsApp, 24 horas por dia. Acreditamos que equipes de vendas são essenciais para o crescimento de uma empresa, e por isso criamos soluções de automação e comunicação que aumentam a produtividade e tornam os processos mais eficientes. Nossa plataforma oferece funcionalidades como agendamento de reuniões, campanhas inteligentes, follow-up automatizado e muito mais, sempre com a voz da marca e com a inteligência da IA.

Responsabilidades Sua missão será evoluir a inteligência central da nossa plataforma :

Desenvolver a Arquitetura Multi-Agente :

Projetar, implementar e otimizar os agentes de IA (vendas, suporte, insights) e a "camada de inteligência unificada" que os orquestra. Otimizar a Tomada de Decisão :

Desenvolver a lógica que permite aos agentes interagir com sistemas de terceiros (ex : gateways de pagamento, calendários, CRMs) para executar tarefas complexas, como um "Frictionless Shopping Journey" dentro do WhatsApp. Pesquisa e Inovação :

Manter-se na vanguarda das técnicas de IA Generativa, testando e implementando novas arquiteturas de agentes, modelos e frameworks para garantir a liderança tecnológica da Bren. Colaboração :

Trabalhar em conjunto com o time técnico (backend, frontend, e arquitetura) para integrar as capacidades de IA de forma escalável e segura na nossa infraestrutura (FastAPI + GCP).

Stack de IA e Ferramentas

Linguagem Principal :

Python Frameworks de IA :

LangChain, LlamaIndex, ou similares Modelos :

Experiência prática com APIs de LLMs e / ou modelos open-source Bancos de Dados :

Experiência com Bancos Vetoriais (Vector Databases) (ex : Pinecone, Chroma, PGVector) e SQL Backend & Infra :

FastAPI, Google Cloud Platform (GCP)

Perfil Ideal

Experiência Central :

Experiência comprovada no desenvolvimento e produção de sistemas de IA Generativa, especialmente com

arquiteturas de agentes (Agentic AI) . Conhecimento Técnico :

Proficiência em

Python

e frameworks como

LangChain

(ou similares). Domínio de RAG :

Profundo conhecimento de técnicas de

RAG (Retrieval-Augmented Generation) , embeddings e o uso de

Vector Databases . Visão de Produto :

Capacidade de traduzir desafios de negócios complexos (como vendas conversacionais) em soluções de IA robustas e escaláveis. Infraestrutura :

Familiaridade com

Google Cloud Platform (GCP)

(ou AWS / Azure), especialmente serviços relacionados a AI / ML. Engenharia de Software :

Experiência com desenvolvimento de APIs (idealmente

FastAPI ) e boas práticas de engenharia para colocar modelos em produção. Diferenciais :

Experiência prévia com a

API da Meta (WhatsApp Cloud API)

Whatsapp Flow

é um grande diferencial.

Modalidade Trabalho remoto