Ativa os alertas de emprego por e-mail!

9262611 - Engenheiro De Dados Sênior

buscojobs Brasil

São Paulo

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Hoje
Torna-te num dos primeiros candidatos

Resumo da oferta

Uma empresa multinacional de tecnologia está em busca de um profissional com experiência em modelagem de dados e SQL. O candidato ideal terá conhecimento em Google Cloud Platform e integração de dados, além de possuir formação em Ciência da Computação. Este profissional será responsável por projetar e manter modelos de dados, garantindo a qualidade das informações e colaborando com equipes multidisciplinares.

Qualificações

  • Experiência mínima de 3 anos em modelagem de dados de clientes.
  • Domínio de SQL e construção de consultas complexas.
  • Experiência em integração de dados entre diferentes sistemas.

Responsabilidades

  • Projetar modelos de dados voltados para informações de clientes.
  • Desenvolver e otimizar consultas SQL.
  • Construir e gerenciar pipelines de dados.

Conhecimentos

Modelagem de dados
Engenharia de dados
SQL
Google Cloud Platform
Integração de dados
ETL
Inglês avançado
Trabalho em equipe

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Ferramentas

GCP BigQuery
SAP (ECC, S4/HANA)
Reltio
Python
Descrição da oferta de emprego
Sobre a empresa

A MTP Group é uma multinacional espanhola fundada em 1997, com atuação mundial nos setores de QA, Automação, Performance em Cybersecurity, Transformação Digital, User Experience (UX), DevOps, Agile Development e Big Data. Presente no Brasil desde 2007, a MTP Brasil presta serviços de Consultoria, alocação e treinamentos com foco em serviço profissional dedicado. A empresa está sediada em Madri e possui escritórios na Cidade do México, São Paulo, Argentina e EUA. É uma empresa de capital privado.

Missão, Visão e Valores

Missão: Criar serviços de alto valor agregado, com soluções tecnológicas inovadoras. Visão: Fornecer as soluções para o futuro pensadas hoje.

Valores: Excelência - Transparência - Transformação - Performance - Inovação.

Requisitos
  • Experiência comprovada mínima de 3 anos em modelagem de dados de clientes.
  • Experiência em engenharia de dados, com foco em modelos de dados de clientes.
  • Domínio de SQL e construção de consultas complexas.
  • Experiência prática em ambientes de nuvem, preferential Google Cloud Platform (GCP).
  • Experiência comprovada com GCP BigQuery.
  • Experiência em integração de dados entre diferentes sistemas.
  • Conhecimento em integração de dados, ETL e ferramentas de governança.
  • Inglês avançado, com capacidade de comunicação autônoma com falantes nativos.
  • Destacada capacidade de trabalhar em equipe, resiliência, boa comunicação e perfil colaborativo.
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Diferenciais
  • Experiência com SAP (ECC, S4 / HANA).
  • Experiência com DevOps e práticas de CI / CD.
  • Certificações em Google Cloud Platform.
  • Conhecimento em Python ou outras linguagens de programação para manipulação de dados.
  • Experiência com a ferramenta de master data management Reltio.
Responsabilidades
  • Projetar, implementar e manter modelos de dados voltados para informações de clientes, garantindo integridade, governança e escalabilidade.
  • Desenvolver e otimizar consultas SQL para extração, transformação e análise de dados.
  • Construir e gerenciar pipelines de dados em ambientes de nuvem (preferencialmente Google Cloud Platform).
  • Integrar modelos de dados de clientes provenientes de diferentes sistemas, assegurando consistência e qualidade das informações.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e transformar necessidades em soluções de dados robustas.
  • Garantir a segurança, qualidade e compliance dos dados em todos os processos.
  • Documentar processos, modelos e fluxos de dados.
  • Atuar na integração de dados provenientes de diferentes fontes e sistemas.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.