11046 - Cientista de Dados

Talent Group; Diadema; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um(a) profissional para desenvolver modelos estatísticos e de machine learning, atuando 100% home office. O candidato ideal deve ter experiência sólida em Python, SQL e machine learning, com habilidades em visualização de dados. Além disso, é importante ter background em MLOps e manipulação de grandes volumes de dados. Oferecemos um contrato CLT Full com benefícios e a oportunidade de trabalhar com tecnologias avançadas.

Qualificações

• Sólida experiência com Python, conhecimentos em NumPy, Pandas e bibliotecas de machine learning.
• Experiência em modelagem estatística e machine learning, especialmente em ambientes de produção.
• Familiaridade com MLOps e manipulação de grandes volumes de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos estatísticos e de machine learning para otimização de processos.
• Criar fluxos automatizados para coleta e preparação de dados.
• Construir dashboards e relatórios para suportar decisões.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine Learning

Big Data

Data Visualization

Formação académica

Superior completo ou cursando (TI)

Ferramentas

NumPy

Pandas

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

MLflow

DVC

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades:

• Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de machine learning para otimização de processos e geração de insights de negócio.
• Realizar exploração, limpeza e transformação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Criar pipelines de dados e fluxos automatizados para coleta, preparação e versionamento de datasets.
• Aplicar técnicas avançadas de analytics, como séries temporais, NLP, clustering, classificação e regressão.
• Trazer trabalho com ferramentas de visualização para apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva.
• Construir dashboards e relatórios para suporte à tomada de decisão.
• Atuar em parceria com squads multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócio, TI).
• Desenvolver prova de conceitos (POCs) de modelos e novas soluções analíticas.
• Realizar deploy de modelos em produção utilizando boas práticas de MLOps.

Requisitos Técnicos:

• Superior completo ou cursando (TI).
• Experiência sólida com Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
• Domínio de SQL e bancos de dados relacionais e / ou não relacionais.
• Experiência com modelagem estatística e machine learning.
• Familiaridade com técnicas de MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC, etc.).
• Conhecimentos sólidos em manipulação de grandes volumes de dados (Big Data).

Diferenciais:

• Experiência com NLP, recomendação, visão computacional ou deep learning.
• Vivência com cloud (AWS, GCP, Azure) e serviços gerenciados de IA / ML.

Contratação: CLT Full + Benefícios

Atuação: 100% Home office