Líder / Senior Machine Learning Engineer (AI Platform)

Towa; Santa Fe, Ciudad de México; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en Ciudad de México busca un/a Senior Machine Learning Engineer para diseñar y desarrollar soluciones de inteligencia artificial escalables. Se requieren habilidades avanzadas en Machine Learning, liderazgo técnico y experiencia con Python y herramientas de ML. Además, se ofrece un salario competitivo y beneficios como contratación indefinida y apoyo para el trabajo remoto.

Servicios

Bono de aprendizaje

Apoyo Home Office

Formación

• Experiencia comprobable en Machine Learning y Deep Learning.
• Sólida comprensión del pipeline completo de machine learning.
• Experiencia trabajando con sistemas a gran escala.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de machine learning y deep learning.
• Liderar iniciativas técnicas y apoyar en decisiones de arquitectura.
• Construir plataformas de IA que soporten la operacionalización de modelos.

Conocimientos

Machine Learning avanzado

Experiencia en liderazgo técnico

MLOps

Python

scikit-learn

TensorFlow

comunicación escrita y oral

Herramientas

Keras

NumPy

PyTorch

Descripción del empleo

📢 Vacante: Líder / Senior Machine Learning Engineer (AI Platform)

Estamos en búsqueda de un/a Senior Machine Learning Engineer, apasionado/a por llevar modelos avanzados de inteligencia artificial desde la investigación hasta entornos productivos a gran escala.

Esta posición es clave para el diseño, arquitectura e implementación de soluciones de IA robustas, escalables y alineadas con las necesidades del negocio.

🧠 Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de machine learning y deep learning listas para producción.

• Liderar iniciativas técnicas y apoyar al equipo en la toma de decisiones de arquitectura y mejores prácticas.

• Participar activamente en todo el ciclo de vida del machine learning, desde la ingesta de datos hasta el despliegue en producción.

• Construir y evolucionar plataformas de IA que soporten la operacionalización de modelos de ML.

• Colaborar de manera transversal con equipos de producto, ingeniería y otras áreas clave.

• Garantizar la escalabilidad, rendimiento y confiabilidad de sistemas de ML en entornos de gran escala.

✅ Requisitos

• Experiencia nivel avanzado (comprobable) en Machine Learning y en Learning.

• Muy deseable experiencia en roles de liderazgo técnico.

• Sólida comprensión del pipeline completo de machine learning, desde datos hasta producción.

• Experiencia en MLOps, ingeniería de software y diseño de arquitectura.

• Experiencia trabajando con sistemas a gran escala y computación paralela.

• Experiencia en el diseño y construcción de plataformas de IA para la puesta en producción de modelos.

• Dominio de Python u otro lenguaje de computación científica.

• Experiencia con frameworks de ML y ciencia de datos como scikit-learn, pandas y NumPy.

• Experiencia práctica con herramientas de ML como TensorFlow XGBoost, WaveNet, Keras, NumPy y PyTorch.

• Amplia experiencia en frameworks y librerías de ML, estructuras y modelado de datos, y arquitectura de software en ANN, CNN, RNN con LSTM, así como LLMs (por ejemplo, Gemini, Perplexity) y bases de datos vectoriales.

• Capacidad demostrada para llevar ideas complejas de investigación desde la experimentación hasta la producción.

• Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral, con capacidad para impulsar requerimientos multifuncionales junto a equipos de producto e ingeniería.

• Inglés avanzado conversacional (indispensable)

BENEFICIOS:

• Contratación por tiempo indefinido

• Bono de aprendizaje para que sigas creciendo profesionalmente.

• Apoyo Home Office