Data Scientist Iii - Remote...

S&P Global; A distancia; MXN 1,229,000 - 1,639,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en información de mercado busca un Data Scientist III altamente motivado y orientado a resultados. El candidato ideal debe tener más de 5 años de experiencia en programación, especialmente en Python, y 4 años en bases de datos SQL o NoSQL. Se requerirá diseñar e implementar pipelines de datos escalables, colaborando con diversos equipos en un entorno dinámico. La posición es virtual, con reuniones físicas durante el proceso de entrevista en México City.

Formación

• 5+ años de experiencia en programación, especialmente en Python.
• 4+ años de experiencia trabajando con bases de datos SQL o NoSQL.
• Experiencia en Machine Learning/Ciencia de Datos.

Responsabilidades

• Colaborar con stakeholders para comprender y refinar requisitos relacionados con datos.
• Diseñar, construir e instalar sistemas de procesamiento a gran escala.
• Implementar procesos ETL para adquirir y validar datos.

Conocimientos

Python

SQL

Hadoop

Machine Learning

Airflow

Git

Análisis y resolución de problemas

Educación

Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o Matemáticas

Descripción del empleo

Descripción del trabajo
Data Scientist III
El equipo: S&P Global busca un Data Scientist que forme parte de nuestro equipo de Ciencia de Datos y Modelado. El candidato ideal debe ser altamente motivado y orientado a resultados, con una actitud positiva para trabajar en un entorno muy dinámico con una amplia gama de partes interesadas y equipos funcionales.

Lo que ofrecemos

Como Data Scientist en S&P Global, utilizarás tus amplias habilidades técnicas para diseñar, construir y mantener nuestra infraestructura de datos en evolución, esencial para apoyar nuestras iniciativas de análisis avanzado y aprendizaje automático. Trabajarás en estrecha colaboración con diversos interesados para adquirir, procesar y refinar enormes conjuntos de datos, enfocándote en crear pipelines de datos escalables y optimizados. Tu labor será fundamental para que los científicos de datos extraigan conocimientos significativos y desarrollen soluciones impulsadas por IA que sirvan a diversos propósitos comerciales, desde la toma de decisiones interna hasta el desarrollo de productos.

Responsabilidades

• Colaborar con stakeholders, incluidos científicos de datos, analistas y otros ingenieros, para comprender y refinar requisitos relacionados con procesamiento y transformación de datos.
• Diseñar, construir, instalar y mantener sistemas de procesamiento a gran escala e infraestructura asociada.
• Construir algoritmos de alto rendimiento, prototipos y modelos conceptuales, y habilitar la recuperación y análisis eficientes de datos.
• Implementar procesos ETL para adquirir, validar y procesar datos entrantes de diversas fuentes.
• Asegurar que la arquitectura y el modelo de datos cumplan con normas de cumplimiento, privacidad y seguridad.
• Trabajar junto a científicos de datos para optimizar algoritmos y modelos de aprendizaje automático.
• Proporcionar experiencia técnica en la resolución de problemas relacionados con datos, incluidas la calidad de datos, la linealidad y los errores de procesamiento.
• Gestionar el despliegue de soluciones analíticas en producción y mantenerlas.
• Mantener procesos de alta calidad y entregar proyectos en entornos de equipo Agile.

Requisitos

• 5+ años de experiencia en programación, especialmente en Python.
• 4+ años de experiencia trabajando con bases de datos SQL o NoSQL.
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas u otras disciplinas relacionadas.
• Fuerte comprensión de tecnologías de big data como Hadoop, motores de procesamiento de big data o plataformas de streaming distribuido.
• Capacidad demostrada para diseñar e implementar pipelines de datos escalables y de alto rendimiento.
• Experiencia con plataformas de gestión de flujos de trabajo como Airflow.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Habilidad para colaborar y comunicarse eficazmente con interesados técnicos y no técnicos.
• Experiencia construyendo soluciones y trabajando en entornos ágiles.
• Experiencia trabajando con Git u otras herramientas de control de versiones.
• Experiencia en Machine Learning/Ciencia de Datos.

Ubicación

México City – Virtual (trabajo remoto; durante el proceso de entrevista habrá una reunión presencial en México City).

Acerca de S&P Global Commodity Insights

S&P Global Commodity Insights ofrece una visión completa de los mercados globales de energía y materias primas, lo que permite a nuestros clientes tomar decisiones con convicción y crear valor sostenible a largo plazo. Somos un conector de confianza que reúne a líderes de opinión, participantes del mercado, gobiernos y reguladores para co‑crear soluciones que impulsen el progreso. Nuestra cobertura incluye petróleo y gas, energía, químicos, metales, agricultura y transporte marítimo.

Equal Opportunity Employer

S&P Global es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza/etnia, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad, estado civil, estatus de veterano militar, estatus de desempleo u otro estado protegido por la ley. Sólo se aceptan presentaciones electrónicas de empleo.