Data Science Specialist

LIXIL; Estado de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología de viviendas busca un analista de datos para desarrollar herramientas de inteligencia de negocio y modelos de machine learning. El candidato ideal debe tener 2 a 3 años de experiencia, competencias en minería de datos y programación en Python, y ser capaz de crear dashboards y reportes. Se prefieren estudios en Ciencia de Datos o campos afines. La ubicación es en México, Estado de México.

Formación

• 2 a 3 años de experiencia en análisis avanzado de datos.
• Postgrado preferido en áreas relacionadas.
• Capacidad para comunicar hallazgos a equipos técnicos y no técnicos.

Responsabilidades

• Recopilar y estructurar datos de ventas y comportamiento del mercado.
• Desarrollar modelos de machine learning para predicción de demanda.
• Crear dashboards y reportes ejecutivos con indicadores clave.

Conocimientos

Inteligencia de negocios

Minería de datos

Programación en Python

Consultas SQL avanzadas

Análisis de cohortes

Educación

Licenciatura en Ciencia de Datos o campos relacionados

Herramientas

Power BI

Tableau

Looker

Descripción del empleo

About Us

Every person on the planet dreams of a better home. And at LIXIL, we’re committed to making better homes a reality for everyone, everywhere. We make it happen with pioneering water and housing technology solutions. Home to world leading brands like INAX, American Standard, GROHE, TOSTEM and many more, we touch the lives of more than a billion people each day, transforming houses into homes.

Our planet is the home we all share. So how we do business matters. Our inclusive and empowering culture, entrepreneurial spirit and commitment to having a positive impact on the planet are integral to our business strategy.

LIXIL today is on a journey of transformation. The world around us is changing. Technological advances. Evolving needs. New demographics. Shifting expectations. These changes serve as opportunities for solutions to be discovered, and to unlock progress for all.

We invite you to make this journey with us. It is as challenging as it is inspiring. Together we can shape the future of living. We’re a home for growth, for imagination, for creativity. A home for your talent and ambition.

A home for everyone.

Visión general

Desarrollar herramientas de inteligencia de negocio, análisis estadístico y modelos de machine learning que permitan descubrir patrones de compra, consumo y oportunidades de cross-selling, con el fin de mejorar la rentabilidad, eficiencia y toma de decisiones estratégicas en el mercado de productos de grifería, tinas y llaves.

Develop business intelligence tools, statistical analysis, and machine learning models to uncover purchasing, consumption, and cross-selling patterns in order to improve profitability, efficiency, and strategic decision-making in the faucets, bathtubs, and plumbing products market.

Responsabilidades

• Recopilar y estructurar datos internos y externos de ventas, clientes, productos, cotizaciones y comportamiento del mercado. / Collect and structure internal and external data related to sales, customers, products, quotations, and market behavior.
• Aplicar técnicas de minería de datos y deep query para identificar patrones ocultos en el comportamiento de compra y consumo. / Apply data mining techniques and deep querying to identify hidden patterns in buying and consumption behavior.
• Desarrollar modelos de machine learning para predicción de demanda, segmentación de clientes y recomendaciones de productos (cross-sell y up-sell). / Develop machine learning models for demand forecasting, customer segmentation, and product recommendations (cross-sell and up-sell).
• Crear dashboards y reportes ejecutivos con indicadores clave de negocio, márgenes, rotación de producto y comportamiento del cliente. / Create dashboards and executive reports with key business indicators, margins, turnover, and customer behavior insights.
• Generar alertas automatizadas para anticipar cambios en la demanda, desviaciones de precios, y oportunidades de optimización comercial. / Generate automated alerts to anticipate demand changes, price deviations, and commercial optimization opportunities.
• Diseñar modelos analíticos que soporten decisiones de pricing, promociones, surtido, y estrategias de canal. / Design analytical models to support decisions related to pricing, promotions, product assortment, and channel strategies.
• Administrar la calidad y gobernanza de los datos utilizados en análisis críticos para el negocio. / Manage the quality and governance of data used in critical business analyses.
• Colaborar con las áreas de estrategia de precios, marketing y dirección comercial para alinear la inteligencia de datos con la visión de negocio. / Collaborate with pricing strategy, marketing, and commercial leadership teams to align data intelligence with business vision.

Requisitios

Educación / Education

• Licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería, Sistemas de Información o campos relacionados (se prefiere posgrado). / Bachelor’s degree in Data Science, Statistics, Engineering, Information Systems, or related fields (postgraduate preferred).

Conocimientos / Knowledge

• Inteligencia de negocios y modelado predictivo. Técnicas de minería de datos y clustering. Consultas profundas utilizando SQL avanzado. Programación en Python o R para machine learning (scikit-learn, XGBoost, etc.). Herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker. Métricas comerciales: márgenes, rotación, elasticidad, ticket promedio, valor del tiempo de vida del cliente (CLV). Segmentación de clientes y análisis por cohortes. Conocimiento del sector ferretero o de plomería es una ventaja / Business intelligence and predictive modeling, Data mining and clustering techniques, Deep query using advanced SQL, Programming in Python or R for machine learning (scikit-learn, XGBoost, etc.), Visualization tools like Power BI, Tableau, or Looker, Commercial metrics: margins, turnover, elasticity, average ticket, customer lifetime value (CLV), Customer segmentation and cohort analysis, Knowledge of the plumbing or hardware sector is a plus.

Experiencia / Experience

• Mínimo de 2 a 3 años en análisis avanzado de datos, ciencia de datos o inteligencia de negocios en sectores industriales o comerciales. / Minimum of 2–3 years in advanced data analysis, data science, or business intelligence in industrial or commercial sectors

Habilidades y Competencias / Skills and Competencies

• Pensamiento estratégico orientado a datos, Capacidad para transformar datos complejos en decisiones accionables, Rigor analítico y autonomía, Habilidad para comunicar hallazgos a equipos técnicos y no técnicos, Curiosidad analítica y orientación a resultados. / Strategic, data-driven thinking, Ability to transform complex data into actionable decisions, Strong analytical rigor and autonomy, Ability to communicate insights to both technical and non-technical teams, Analytical curiosity and results orientation.

Hiring Range

Aplicable de acuerdo a localidad

EEO Statement

Declaración de Igualdad de Oportunidades de Empleo: AS Maquila México S. de R.L. de C.V. y American Standard B&K México, son empleadores que ofrecen igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes que resulten calificados para la posición para la que apliquen, serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, lugar de origen, ascendencia, orientación sexual, identidad de género, genética, discapacidad, estado civil, edad, estado civil, estado de salud, condición o cualquier otra característica protegida por la ley.