Data Business Analyst

en NEORIS; Monterrey; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología digital busca un Analista de Datos para liderar el análisis y la calidad de datos complejos de reclamaciones. El candidato ideal debe tener habilidades en SQL avanzado, data profiling y un fuerte enfoque en la colaboración con equipos de negocio y tecnología. Este rol exige atención al detalle y capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones de datos efectivas.

Servicios

Prestaciones de Ley y superiores

Desarrollo y crecimiento Constante

Capacitación continua

Excelente ambiente laboral

Formación

• Capacidad para trabajar con datos complejos y ambiguos.
• Comunicación efectiva con negocio y tecnología.
• Alta capacidad de documentación.

Responsabilidades

• Liderar análisis e investigaciones de datos para diseñar soluciones analíticas.
• Recopilar, documentar y analizar requerimientos de negocio sobre reclamaciones.
• Ejecutar data profiling para evaluar calidad y consistencia de los datos.

Conocimientos

Análisis de datos estructurados

Data profiling y data quality

Data lineage y data flows

Modelado lógico de datos

Data cleansing y transformación

Herramientas

SQL avanzado

Data warehouses / data lakes

Herramientas de documentación y gestión de requerimientos

Procesos ETL / ELT

Descripción del empleo

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural de startup que cultiva innovación y aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Data Business Analyst

Responsable de analizar, estructurar y asegurar la calidad de datos complejos de reclamaciones, actuando como puente entre el negocio y los equipos tecnológicos. Su objetivo es transformar requerimientos de negocio en soluciones de datos robustas, documentadas y alineadas a estándares de calidad, gobierno y uso analítico.

Responsabilidades

• Liderar análisis e investigaciones de datos para diseñar soluciones analíticas y de datos sobre información compleja de reclamaciones (claims).
• Recopilar, documentar y analizar requerimientos de negocio relacionados con procesos de tramitación de reclamaciones y necesidades analíticas.
• Identificar, definir y mapear campos de datos críticos desde sistemas fuente hacia una estructura de datos común (data model / canonical model).
• Documentar flujos de datos, reglas de limpieza, validaciones y transformaciones necesarias para cumplir con los requerimientos del negocio.
• Ejecutar data profiling para evaluar calidad, consistencia, completitud y confiabilidad de los datos.
• Colaborar estrechamente con equipos de negocio, ingeniería y tecnología para:
  • Definir criterios de prueba,
  • validar productos de datos,
  • Asegurar cumplimiento de estándares de calidad.
• Establecer y mantener estándares de datos abiertos, incluyendo:
  • Definiciones de datos,
  • Gestión de datos maestros y de referencia,
  • Clasificación y uso correcto de la información.
• Diseñar y desarrollar consultas SQL de ejemplo para apoyar a ingenieros de datos en el desarrollo, pruebas y validaciones.
• Participar activamente en iniciativas de mejora continua de procesos de datos y madurez analítica.

Conocimientos técnicos requeridos

• Análisis de datos estructurados
• Data profiling y data quality
• Data lineage y data flows
• Modelado lógico de datos
• Data cleansing y transformación

Tecnologías

• SQL avanzado (consultas complejas, validaciones, joins, agregaciones)
• Experiencia trabajando con data warehouses / data lakes
• Conocimiento de herramientas de documentación y gestión de requerimientos
• Familiaridad con procesos ETL / ELT (aunque no necesariamente desarrollo)
• Master data y reference data
• Clasificación y consistencia de datos
• Conocimientos de negocio
• Procesos de claims / reclamaciones (altamente deseable)
• Traducción de requerimientos de negocio a soluciones de datos
• Comprensión de flujos operativos y su impacto en la calidad del dato
• Pensamiento analítico y estructurado
• Alta capacidad de documentación
• Comunicación efectiva con negocio y tecnología
• Atención al detalle
• Capacidad para trabajar con datos complejos y ambiguos
• Orientación a calidad y cumplimiento de estándares
• Prestaciones de Ley y superiores
• Desarrollo y crecimiento Constante
• Capacitacion continua
• Excelente ambiente laboral