Software Engineer - Mlops

Agap2 Italia; Lazio; In loco; EUR 40.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tech affermata cerca un AI Software Engineer esperto in MLOps con competenze in Machine Learning e Generative AI. Il candidato ideale ha esperienza nella progettazione di architetture container-based e nell'integrazione di modelli ML in infrastrutture cloud. Offriamo un contratto full time e un ambiente di lavoro innovativo a Roma.

Competenze

• Esperienza negli MLops e Machine Learning, con focus su LLM e AI generativa.
• Capacità di progettare architetture container-based con Docker e Kubernetes.
• Competenza nell'integrazione dei modelli ML nelle infrastrutture cloud.

Mansioni

• Implementare e gestire i processi MLOps per garantire scalabilità e sicurezza.
• Collaborare con team multidisciplinari per tradurre requisiti in soluzioni AI.
• Sviluppare e ottimizzare script di automazione per migliorare l'efficienza.

Conoscenze

Python

Machine Learning

MLOps

Docker

Kubernetes

Cloud Computing

Strumenti

FastAPI

PyTorch

Terraform

Prometheus

PostgreSQL

Descrizione del lavoro

AI Software Engineer | MLOps – Decision Intelligence

Sede : Roma Tiburtina (RM), Lazio (IT) Tipo di Impiego : Full Time

Profilo professionale : Professionista esperto in Machine Learning, Large Language Models (LLMs) e Generative AI, con competenze avanzate in MLOps, cloud computing e container orchestration. Consolidata esperienza nello sviluppo, integrazione e monitoraggio di modelli di intelligenza artificiale su piattaforme cloud scalabili, sicure e automatizzate.

Responsabilità principali

• Implementazione e gestione dei processi MLOps per garantire scalabilità, sicurezza e affidabilità dei modelli ML.
• Utilizzo di approcci innovativi nel campo del Machine Learning, con focus su LLM e AI generativa.
• Integrazione dei modelli ML nelle infrastrutture cloud tramite strumenti Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation).
• Progettazione e implementazione di architetture container‑based con Docker e Kubernetes.
• Sviluppo e ottimizzazione di script di automazione per migliorare l’efficienza operativa.
• Collaborazione con team multifunzionali per tradurre i requisiti del cliente in soluzioni AI scalabili e affidabili.

Competenze tecniche principali

• Python, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Gunicorn
• PyTorch, Transformers, Sentence-Transformers, scikit-learn, spaCy
• LangChain, LangChain-Community, LangChain-Ollama
• Hugging Face Hub, Faiss (vector similarity search)
• NumPy, SciPy, pandas, Joblib
• Torch CUDA stack (nvidia-cuda, cudnn, triton)
• Rich, Loguru, Typer (CLI e logging avanzato)
• FastAPI-Healthz, SQLModel, Pydantic, Pydantic-Settings
• Requests, HTTPX, Aiohttp (integrazioni e API async)
• SpaCy (NLP : NER, POS tagging, dependency parsing, embeddings)
• MLOps & DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, CloudFormation, Kubeflow
• CI / CD pipelines, logging distribuito, monitoraggio con Prometheus
• Gestione modelli in produzione (deployment, retraining, audit)
• PostgreSQL, integrazione con ORM e gestione migrazioni con Alembic
• Integrazione con LLM tramite LangChain + Ollama
• Esperienza su Hugging Face, OpenAI e modelli Sentence Transformers
• Vector database con FAISS CPU
• Utilizzo di Transformers per embedding e text generation

Soft Skills

• Spiccato problem solving e capacità di affrontare problematiche tecniche complesse.
• Ottime doti comunicative e di collaborazione in team cross-funzionali.
• Attitudine all’innovazione e all’apprendimento continuo in ambito AI.

Se pensi possa essere l'opportunità giusta per te, non esitare a candidarti e ad inoltrarci il CV!