Senior Data Engineer - Databricks Expert

Antal International Network; Milano; Ibrido; Riservato; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda nel settore finanziario e tecnologico cerca un Senior Data Engineer esperto in Databricks per progettare e sviluppare pipeline dati. Il candidato ideale ha una consolidata esperienza nella gestione di dati complessi e eccelle in SQL, Databricks, e strumenti di BI. Lavorerà in un ambiente ibrido a Milano, con opportunità per smart working. La risorsa sarà inserita in un team dinamico e collaborativo, dedicato all’innovazione e alla crescita professionale.

Competenze

• Esperienza come Data Engineer in contesti complessi.
• Ottima conoscenza di SQL e tecnologie Databricks.
• Familiarità con strumenti di integrazione dati.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline dati su Databricks.
• Gestire grandi volumi di dati e monitorare le attività.
• Integrare Databricks con servizi cloud.

Conoscenze

SQL

Databricks

Python

Analytical skills

Strumenti

Ab Initio

Power BI

Azure

Descrizione del lavoro

LA SOCIETÀ:

Azienda del settore finanziario e tecnologico, attiva da oltre tre decenni e orientata all’innovazione, impegnata nello sviluppo di soluzioni evolute per la gestione, trasformazione e valorizzazione dei dati aziendali. Promuove un ambiente dinamico, collaborativo e attento alla crescita professionale delle persone.

IL RUOLO:

SENIOR DATA ENGINEER – DATABRICKS EXPERT

La risorsa sarà inserita nell’area Data Platform e riporterà al Responsabile del team di riferimento. Si occuperà di:

• Progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks, integrando fonti eterogenee.
• Gestire grandi volumi di dati, curando attività di monitoraggio, quality check e analisi degli scostamenti.
• Integrare Databricks con servizi cloud e strumenti di BI, garantendo performance e affidabilità.
• Gestire lo storage, il ciclo di vita dei dati e la documentazione dei workflow nel rispetto degli standard di governance.
• Diagnosticare e risolvere problematiche tecniche relative agli ambienti e ai processi dati.

REQUISITI:

• Esperienza consolidata come Data Engineer in contesti complessi.
• Ottima conoscenza di SQL, database relazionali e tecnologie Databricks (Spark, Delta Lake, MLflow).
• Familiarità con strumenti di integrazione e orchestrazione dati (Ab Initio, Power Center, ODI o equivalenti).
• Conoscenza di tool di modellazione dati e soluzioni BI (Power BI, Qlik, Business Objects).
• Competenza in Python/Spark/SQL e familiarità con piattaforme cloud (preferibile Azure).
• Spiccata attitudine analitica, precisione e capacità di lavoro in team.

LUOGO DI LAVORO:

Milano (modalità ibrida: due giorni di smart working a settimana).