Senior Data Engineer - Data Fabric & GenAI

Randstad Enterprise Italia; Italia; In loco; EUR 40.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un’agenzia di recruitment è alla ricerca di un Senior Data Engineer specializzato in architetture Data Fabric e Generative AI. La persona selezionata avrà la responsabilità di progettare soluzioni robuste per la gestione dei dati e collaborare con i team di Data Science per integrare modelli avanzati. È richiesta un'esperienza di almeno 5 anni in pipeline di dati e competenze nei linguaggi di programmazione come Python e Scala. Offriamo un’assunzione a tempo indeterminato con sede a Roma.

Competenze

• Esperienza di almeno 5 anni in pipeline e architetture di dati complesse.
• Conoscenza profonda delle tecnologie Data Fabric e integrazione di Generative AI.
• Competenze in linguaggi di programmazione come Python, Scala, Java.
• Esperienza avanzata con database relazionali (SQL) e NoSQL.

Mansioni

• Progettare e implementare architetture Data Fabric robuste.
• Sviluppare e ottimizzare pipeline data complesse.
• Collaborare con team di Data Scientists e ML Engineers.
• Gestire soluzioni tecniche come Dataiku e Rancher.
• Garantire qualità e sicurezza dei dati.
• Supportare i membri più junior del team.

Conoscenze

Data Fabric

Data Engineering

Python

Scala

Generative AI

SQL

NoSQL

Formazione

Laurea Magistrale in Informatica o campi affini

Strumenti

Dataiku

Rancher

Gitlab

SQL Server

TensorFlow

PyTorch

Harbor

Descrizione del lavoro

Randstad Enterprise Italia, per conto di azienda cliente, leader nel Settore Difesa, è in cerca di un :

💶 Forbice retributiva : 40.000 – 50.000 € lordi annui

SENIOR DATA ENGINEER- Data Fabric & GenAI

Principali Responsabilità

• Progettare e implementare architetture Data Fabric robuste, scalabili e sicure, facilitando l'accesso e la fruizione dei dati a livello aziendale.
• Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati complesse per l'ingestion, la trasformazione e l'erogazione di dati da diverse fonti.
• Collaborare strettamente con i team di Data Scientists e ML Engineers per integrare modelli di Generative AI nelle piattaforme e applicazioni.
• Gestire e sviluppare le soluzioni Dataiku, Rancher, Gitlab, Harbor e ETL SSIS.
• Garantire la qualità, l'affidabilità e la sicurezza dei dati attraverso l'applicazione di best practice di Data Governance.
• Mentoring e supporto ai membri più junior del team.

Profilo Professionale

• Esperienza di almeno 5 anni in pipeline e architetture di dati complesse su larga scala. Solida competenza nel Data Fabric (gestione metadati, data virtualization, cataloghi) e nell'integrazione di modelli di Generative AI in contesti aziendali.
• Profonda conoscenza di architetture Data Fabric e delle relative tecnologie (es. data virtualization tools, metadata management platforms, data governance frameworks)
• Solida padronanza dei principali linguaggi di programmazione per il Data Engineering (es. Python, Scala, Java).
• Esperienza avanzata con database relazionali (SQL) e NoSQL
• Ottima conoscenza piattaforme Rancher, Gitlab, Harbor, Dataiku, SQL Server e SQL Server Integration Services.
• Competenza nell'uso di framework e librerie per la Generative AI (es. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers
• Familiarità con metodologie di Data Governance, Data Quality e Data Security

Titolo di studio richiesto :

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale (con specializzazione in Data Science o simili), Matematica, Statistica o settori affini.

Sede di lavoro : Roma

La posizione prevede l’ assunzione diretta a tempo indeterminato da parte dell’Azienda cliente .

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903 / 77). Ti preghiamo di leggere l' informativa sulla privacy Randstad ( ) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016 / 679 sulla protezione dei dati (GDPR).