Senior Data Engineer Azure

Lawrence Harvey; Milano; Ibrido; EUR 42.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza internazionale è alla ricerca di un Senior Data Engineer a Milano. I candidati ideali devono avere esperienza avanzata in Microsoft Azure e data engineering, sviluppando soluzioni scalabili e ottimizzando flussi dati critici nel settore Travel. Questo ruolo offre un modello di lavoro ibrido e un RAL fino a 50.000€.

Competenze

• Esperienza come Data Engineer in contesti strutturati.
• Competenze avanzate nell'ecosistema Microsoft Azure.
• Capacità di lavorare in autonomia su coding e progettazione dati.

Mansioni

• Sviluppare e mantenere pipeline dati efficienti in ambiente Azure.
• Supportare il Senior Data Architect nella definizione della data architecture.
• Gestire integrazioni dati da sistemi interni ed esterni.
• Garantire qualità e integrità dei dati tramite processi di cleansing e aggregazione.

Conoscenze

Microsoft Azure

Data Engineering

Data Governance

Databricks

Inglese fluente

Descrizione del lavoro

Sede: Milano

RAL: fino a 50.000€

Modello di lavoro: Ibrido (2 giorni di remote al mese durante il periodo di prova; successivamente 2 giorni remote / 3 onsite)

Settore: Travel & Transportation

Descrizione del ruolo

Siamo alla ricerca di un Senior Data Engineer con una solida esperienza su tecnologie Microsoft Azure, per entrare in una realtà internazionale leader nel settore Travel & Transportation. La figura sarà coinvolta nella gestione e nell’evoluzione dei flussi dati critici tra sistemi interni, partner, vettori e servizi esterni.

Il candidato ideale è autonomo nello sviluppo, nel coding e nell’analisi funzionale, con ottima padronanza delle metodologie di progettazione.

Responsabilità

• Sviluppare e mantenere pipeline dati efficienti e scalabili in ambiente Azure, gestendo acquisizione, trasformazione e caricamento da fonti batch e real-time.
• Supportare il Senior Data Architect nella definizione e implementazione della data architecture, assicurando soluzioni scalabili, sicure ed efficienti.
• Gestire integrazioni dati da sistemi interni ed esterni (relazionali, non relazionali, API, strumenti BI).
• Garantire qualità e integrità dei dati tramite processi di cleansing, masking/crypting, aggregazione e strutturazione; supportare la creazione di dataset per iniziative di Machine Learning.
• Monitorare e ottimizzare le performance delle pipeline e dei sistemi di storage, risolvendo colli di bottiglia e anomalie.
• Collaborare con team cross-funzionali, sviluppatori, analisti e stakeholder per tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche efficaci.
• Adottare un approccio proattivo al miglioramento continuo, esplorando nuove tecnologie e proponendo ottimizzazioni a infrastrutture e processi esistenti.
• Esperienza solida come Data Engineer in contesti strutturati.
• Competenze avanzate su ecosistema Microsoft Azure:
• Databricks (preferibile)
• Capacità di lavorare in autonomia su coding, analisi funzionale e progettazione dati.
• Conoscenza delle principali metodologie di data engineering e data governance.
• Inglese fluente, per interazioni con team e clienti internazionali.
• Background nel settore Travel; valutati anche Banking e Insurance.
• Esperienza con flussi dati ad alto volume e architetture complesse.