Senior Data Analyst

HModa Group; Sestriere; In loco; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un gruppo di moda in crescita cerca un Senior Data Analyst per supportare decisioni strategiche in ambito finanziario e operativo a Torino. Richiesta una laurea in area STEM e conoscenze pratiche di SQL, Python o R. Il candidato ideale avrà capacità di analisi predittiva, esperienza con Power BI o Tableau, e una buona conoscenza dell'inglese. Offriamo un contratto a tempo indeterminato e un ambiente di lavoro dinamico.

Competenze

• Laurea in area STEM necessaria.
• Conoscenza pratica di SQL e Python o R.
• Capacità di analisi predittiva e forecasting.

Mansioni

• Supportare decisioni strategiche con analisi finanziaria e operativa.
• Creare dashboard e report per esigenze dei business user.
• Perfezionare e automatizzare pipeline e database.

Conoscenze

SQL

Python

R

Power BI

Tableau

Excel

Machine Learning

Time Series Analysis

Formazione

Laurea in area STEM

Strumenti

Azure

Docker

Pandas

Descrizione del lavoro

Holding Industriale S.p.A (Gruppo Hind) è una società d’investimento che investe in aziende di piccole e medie dimensioni caratterizzate da orizzonti di sviluppo di medio-lungo termine.

Il Gruppo Hind rappresenta una realtà in forte crescita che, con circa una trentina di partecipate, consolida al momento un fatturato di circa 350 M€ e impiega circa 2.500 dipendenti.

Holding Moda S.r.l. rappresenta il polo del Gruppo Hind operante nell’ambito dell’eccellenza manufatturiera italiana della Moda, polo in cui aziende strategicamente complementari collaborano per creare valore e accelerare il loro percorso di crescita in modo sostenibile.

Nell’ambito del potenziamento della nostra struttura, siamo alla ricerca di una / un

SENIOR DATA ANALYST

Missione :

Supportare le decisioni strategiche di Holding Moda in ambito finanziario e operativo con analisi descrittive e predittive, sia quantitative sia qualitative.

Attività / Responsabilità :

• Individuazione, estrazione, pulizia, analisi e narrazione del dato;
• creazione di dashboard e report chiari ed ergonomici per le esigenze operative e strategiche dei business user;
• analisi predittiva e time-series forecasting;
• perfezionamento e automazione delle pipeline di dati e dei database;
• supporto all’introduzione e gestione delle nuove tecnologie analitiche basate su AI;
• conoscenza e interesse per time series analysis, machine learning, LLM e AI generativa;
• dimestichezza con piattaforme cloud (in particolare Azure), macchine virtuali, version control, IDE

Requisiti :

• laurea in area STEM;
• conoscenza pratica di SQL e di Python o di R;
• basi teoriche della gestione dei dati – database, pipeline, visualizzazioni;
• conoscenza di tool di visualizzazione come Power BI, Tableau, Looker;
• conoscenza di librerie per machine learning come Sklearn e Xgboost;
• buona conoscenza del pacchetto MS Office ed in particolare di Excel;
• ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata);
• conoscenza basilare di corporate finance e financial statements;
• spirito di collaborazione, disponibilità e flessibilità;

Non costituiscono requisiti necessari, ma sono accessori altamente apprezzati :

• esperienza di HTML e Javascript;
• conoscenza dei tools Dockers, Containers, Pandas;
• conoscenza e interesse per time series analysis, machine learning, LLM e AI generativa;
• dimestichezza con piattaforme cloud (in particolare Azure), macchine virtuali, version control, IDE;
• provenienza dal settore Fashion / Luxury;
• conoscenza della lingua francese.

Sede di Lavoro : Torino

Sono possibili brevi trasferte presso le altre sedi italiane ed estere del Gruppo.

Orario di lavoro : full-time.

Si offre un inserimento con contratto a tempo indeterminato. La proposta economica verrà definita in base alla concreta esperienza del / la candidato / a.

Per candidarsi inviare il CV con autorizzazione al trattamento dei dati a ‘[e-mail]’ indicando nell’oggetto “Senior Data Analyst” .

I dati personali saranno trattati in conformità al Regolamento UE 2016 / 679 e successive integrazioni;