Machine Learning Engineer

Xeel; Remoto; EUR 35.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di consulenza tecnologica è alla ricerca di un Machine Learning Engineer con esperienza in ambienti cloud. Sarai coinvolto nella progettazione e implementazione di modelli ML su Google Cloud Platform. È fondamentale possedere solide competenze in Python, SQL e MLOps. La posizione prevede un'assunzione a tempo indeterminato con modalità di lavoro full remote e offre la possibilità di lavorare su progetti internazionali e variegati nel campo dell'AI.

Servizi

Flessibilità lavorativa

Formazione continua

Possibilità di certificazioni

Competenze

• Esperienza in industrializzazione e messa in produzione di modelli ML.
• Esperienza in automazione, deployment e monitoring in contesti MLOps.
• Capacità di lavorare in team e collaborare con diverse figure professionali.

Mansioni

• Progettazione, sviluppo e industrializzazione di pipeline ML.
• Collaborazione con data engineer, data scientist e stakeholder.
• Garanzia di qualità, performance e sicurezza delle soluzioni in produzione.
• Documentazione di processi e componenti implementati.

Conoscenze

Ottima conoscenza di Python

Competenze solide in SQL

Esperienza in MLOps

Conoscenza approfondita di Google Cloud Platform

Inglese fluente (parlato e scritto)

Capacità di problem-solving

Esperienza con Kubeflow

Conoscenza dell'ecosistema Salesforce

Strumenti

Google Cloud Platform

Vertex AI

BigQuery

Cloud Run

Descrizione del lavoro

Xeel Lab è una società di consulenza tecnologica con sede a Pisa, specializzata in AI, sviluppo software e soluzioni digitali.

Supportiamo i clienti nella trasformazione tecnologica e gestionale, lavorando su progetti enterprise e creando soluzioni su misura.

Siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer con esperienza in ambienti cloud per un progetto internazionale. Lavorerai all'interno di un team Data & AI, contribuendo alla progettazione, implementazione e messa in produzione di modelli ML scalabili su Google Cloud Platform.

• Progettazione, sviluppo e industrializzazione di pipeline ML tramite strumenti e pratiche MLOps (CI/CD, orchestrazione, monitoring, model serving).
• Sviluppo di soluzioni scalabili su Google Cloud Platform, utilizzando i principali servizi (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage).
• Collaborazione con data engineer, data scientist e stakeholder tecnici per definire e implementare soluzioni ML.
• Garanzia di qualità, performance e sicurezza delle soluzioni in produzione.
• Documentazione di processi, architetture e componenti implementati.

Cosa cerchiamo

• Ottima conoscenza di Python.
• Competenze solide in SQL.
• Esperienza in MLOps (CI/CD, automazione, deployment, monitoring).
• Conoscenza approfondita di Google Cloud Platform, in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Run.
• Inglese fluente (parlato e scritto).
• Esperienza in industrializzazione e messa in produzione di modelli ML.
• Capacità di problem-solving e attitudine al lavoro in team.
• Esperienza con Kubeflow.
• Conoscenza dell'ecosistema Salesforce.
• Progetto internazionale di alto profilo.
• Formazione continua e possibilità di certificazioni.
• Progetti variegati in diversi settori, con forte componente AI.
• Modalità di lavoro flessibile.

Inquadramento: Assunzione a tempo indeterminato - CCNL Commercio

Modalità di lavoro: Full Remote

I dati personali forniti dai candidati saranno trattati nel rispetto del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) e della normativa vigente in materia di protezione dei dati personali. I dati saranno utilizzati esclusivamente per le finalità di selezione del personale e conservati per il tempo strettamente necessario.

Xeel Lab Srl promuove un ambiente di lavoro inclusivo e si impegna a garantire pari opportunità a tutti i candidati, indipendentemente da età, sesso, orientamento sessuale, stato civile, etnia, religione, disabilità o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge.