Machine learning engineer

Jdk S.r.l.; Catania; Remoto; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una Software House italiana sta cercando un Machine learning engineer per lavorare su progetti innovativi nel settore Banking & Finance e Automotive. Il candidato ideale ha almeno 2 anni di esperienza, conoscenze di tecniche di Computer Vision e competenze in Cloud Computing. L'ambiente offre benefit finanziari ed emotivi, compreso smart working.

Servizi

Corsi interni di apprendimento

Buoni Pasto (Ticket Restaurant)

Assicurazione sanitaria integrativa per i dipendenti

Birthday Off

Period Day – smartworking

Competenze

• Esperienza di almeno 2 anni come Machine learning engineer.
• Conoscenza di tecniche di Computer Vision.
• Familiarità con l'elaborazione di grandi dataset.

Mansioni

• Sviluppare soluzioni di machine learning scalabili.
• Gestire il ciclo di vita dei modelli.
• Collaborare con team di sviluppo e project manager.

Conoscenze

Comunicazione efficace

Capacità organizzative

Capacità analitiche

Collaborazione nel team

Formazione

Laurea in discipline STEM

Strumenti

AWS

GCP

Vertex

Descrizione del lavoro

Overview

Ti piacerebbe dare uno slancio alla tua carriera e partecipare all’esperienza di innovazione tecnologica? I nostri progetti ti permetteranno di lavorare dinamicamente con i nostri maggiori Clienti del mondo Banking & Finance, Insurance, PA, Automotive, Energy e molto altro, tutto senza smettere di imparare mai. Siamo una Software House italiana specializzata in sviluppo software, formazione e consulenza nei settori IT ed ICT. Guidati da un mindset dinamico e goal oriented, sviluppiamo soluzioni e tecnologie all’avanguardia in grado di soddisfare le esigenze operative e di business dei nostri Clienti.

Posizione: Machine learning engineer. Sede di lavoro: full remote. Tipo di contratto: tempo indeterminato, retribuzione secondo il Contratto Collettivo Nazionale Metalmeccanico.

Responsabilità e requisiti

Competenze tecniche e professionali

• Laurea in discipline STEM o titoli affini
• Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Machine learning engineer
• Esperienza pratica con tecniche di Computer Vision: Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection e Action Recognition
• Conoscenza di algoritmi di ottimizzazione e metodi per migliorare le performance dei modelli in ambienti di produzione
• Familiarità con la gestione e l’elaborazione di grandi dataset, strumenti per l’annotazione e l’elaborazione delle immagini, foto aeree, ortofoto e immagini satellitari
• Esperienza con la creazione di pipeline di machine learning scalabili e gestione del ciclo di vita dei modelli (training, testing, deployment)
• Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex, ecc.)
• Esperienza con architetture di microservizi e deployment di modelli su sistemi distribuiti
• Conoscenza di tecnologie emergenti in AI/ML, come GANs, transformers e tecniche avanzate di ottimizzazione

Sei il candidato / la candidata ideale se

• Sai comunicare in maniera efficace
• Hai ottime capacità organizzative
• Hai capacità analitiche
• Sai collaborare efficacemente con gli altri membri del team, incluso sviluppatori, project manager e stakeholder

Benefit

Benefit Finanziari

• Corsi interni di apprendimento per la tua formazione
• Buoni Pasto (Ticket Restaurant) anche se lavori da remoto
• Piani di crescita per Talenti con riconoscimento dei successi lavorativi e di carriera

Benefit Emotivi

• Birthday Off da utilizzare nel giorno del tuo compleanno
• Period Day – smartworking quando necessario (6 giorni all’anno)
• Contesto meritocratico, giovane e dinamico
• Assicurazione sanitaria integrativa per i dipendenti (Metasalute)

Eventi e ambiente

• Politiche di Smart Working
• Momenti di apprendimento e confronto per condividere conoscenze ed esperienze
• Area ricreativa per pause tra colleghi, ambiente informale e giovanile, con eventi sociali
• Eventi aziendali

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.