Machine Learing Engineer

ADENTIS Italia; Modena; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica innovativa cerca un Machine Learning Engineer specializzato nel settore dell'audio a Modena. Questa figura avrà un ruolo chiave nello sviluppo di tecnologie innovative basate su reti neurali applicate all'analisi e generazione audio. Richiesta laurea in Informatica, conoscenze di Python e C++, e esperienza con algoritmi di deep learning. Offriamo contratto a tempo indeterminato e opportunità di crescita in un ambiente internazionale.

Servizi

Contratto a tempo indeterminato

Formazione continua

Percorso di crescita strutturato

Competenze

• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Elettronica o discipline affini.
• Solida conoscenza delle metodologie di ricerca avanzata in reti neurali e machine learning.
• Ottima comprensione delle tecniche e degli algoritmi di elaborazione dei segnali audio.

Mansioni

• Condurre attività di ricerca avanzata nel campo delle reti neurali per l’analisi e l’elaborazione di contenuti audio.
• Sviluppare e implementare algoritmi e modelli di machine learning.
• Collaborare con membri del team per integrare le soluzioni nei sistemi applicativi.

Conoscenze

Ricerca avanzata in reti neurali

Sviluppo algoritmi di machine learning

Analisi e generazione audio

Problem-solving

Comunicazione e collaborazione

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria Elettronica

Strumenti

Python

C++

TensorFlow

PyTorch

MATLAB

Descrizione del lavoro

Ruolo

Machine Learing Engineer

Modalità

Ibrida

Luogo

Modena (MO)

IL TUO RUOLO

Siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer specializzato nel settore dell’audio, che lavorerà a stretto contatto con il nostro team Product e Software Development. La figura selezionata avrà un ruolo chiave nello sviluppo di tecnologie innovative basate su reti neurali e machine learning applicate all’analisi, generazione e manipolazione dei segnali audio.

Responsabilità principali

• Condurre attività di ricerca avanzata nel campo delle reti neurali per l’analisi, la generazione e l’elaborazione di contenuti audio.
• Sviluppare e implementare algoritmi e modelli di machine learning volti a migliorare la comprensione e la trasformazione dei segnali sonori.
• Collaborare con i diversi membri del team per integrare le soluzioni sviluppate all’interno di sistemi applicativi e prototipi.
• Valutare, testare e ottimizzare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale, con particolare attenzione alla qualità audio e alle performance in tempo reale.
• Mantenersi costantemente aggiornato/a sulle più recenti ricerche e innovazioni nel campo dell’AI applicata all’audio.
• Effettuare il porting di algoritmi Python esistenti verso implementazioni in C++.

Requisiti

• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Elettronica o discipline affini.
• Solida conoscenza delle metodologie di ricerca avanzata in reti neurali e machine learning.
• Ottima comprensione delle tecniche e degli algoritmi di elaborazione dei segnali audio.
• Esperienza con Python e C++.
• Capacità di sviluppare e implementare modelli di machine learning per analisi e generazione audio.
• Familiarità con framework di deep learning come TensorFlow e PyTorch.
• Spiccate capacità analitiche e di problem‑solving.
• Buone capacità comunicative e attitudine alla collaborazione.
• Forte attenzione ai dettagli e capacità di ottimizzare modelli AI per qualità sonora e prestazioni real‑time.

Nice to have

• Conoscenza di PyBind11 e esperienza nella creazione di binding tra Python e C++.
• Familiarità con MATLAB.

Cosa offriamo?

• Contratto a tempo indeterminato.
• Formazione continua su hard e soft skills.
• Follow-up costante con HR e Business Manager.
• Un percorso di crescita chiaro e strutturato in un ambiente innovativo, dinamico e internazionale.

The world needs you

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