DEVOPS (AWS) rif TTX

DIGIMAT SPA; Milano; Ibrido; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda nel settore Fintech è alla ricerca di un profilo IT esperto con 5-8 anni di esperienza per attività a Milano. La figura si occuperà della progettazione di infrastrutture scalabili, utilizzerà tecnologie cloud come AWS e sarà coinvolta nella creazione di pipeline di dati utilizzando strumenti come Power BI e Tableau. La modalità di lavoro è ibrida, con inizio attività immediato.

Competenze

• Richiesta esperienza di 5/8 anni in ruolo IT.
• Familiarità con AWS e strumenti di orchestrazione dati.
• Comprovata esperienza nella progettazione di architetture scalabili.

Mansioni

• Progettare e implementare infrastrutture scalabili.
• Automatizzare il provisioning e monitorare gli ambienti.
• Integrare pipeline di dati con strumenti di BI.

Conoscenze

Infrastructure as Code (IaC)

CI/CD

Data Mesh

AWS Managed Apache Flink

AWS Managed Apache Airflow

Power BI

Tableau

Formazione

Laurea in discipline STEM

Strumenti

AWS CloudFormation

GitLab CI/CD

Witboost

Amazon Redshift Serverless

S3

Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di 1 risorsa entro la fine dell’anno con inizio attività immediato per attività su cliente in ambito Fintech.

È previsto ingaggio iniziale di 12 mesi

seniority richiesta: 5/8 anni di esperienza nel ruolo

sede di lavoro: Milano

Modalità di lavoro: ibrido (2/3 gg a settimana)

Inizio ingaggio: ASAP

Profilo laureato STEM, con esperienza in ambito IT infrastrutture ed esperto in Cloud-native infrastructure

requisiti tecnici

• Progettazione e implementazione di infrastrutture scalabili tramite Infrastructure as Code (IaC) (ad esempio, AWS CloudFormation).
• Implementazione di pipeline CI/CD (GitLab CI/CD - Sceptre) per carichi di lavoro di dati e analisi.
• Automazione del provisioning dell'ambiente, del monitoraggio e della gestione degli alert.
• Integrazione con servizi nativi AWS per la sicurezza, il logging e l'ottimizzazione dei costi.

Streaming e Orchestrazione dei Dati

• Comprovata esperienza con:
  • AWS Managed Apache Flink per l'elaborazione di stream in tempo reale.
  • Confluence Kafka per la messaggistica distribuita (livello on-premise).
  • AWS Managed Apache Airflow (MWAA) per l'orchestrazione DAG-based delle pipeline di dati.
• Progettazione di architetture di streaming resilienti e scalabili utilizzando servizi AWS come Flink, Glue e Lambda.

Data Mesh e Governance

• Familiarità con i principi del Data Mesh, inclusi la proprietà orientata al dominio, la governance federata e l'approccio al "dato come prodotto" (data product thinking).
• Utilizzo di strumenti come Witboost per supportare la gestione dei metadati, il ciclo di vita del data product e la governance decentralizzata.
• Implementazione di framework di governance tramite AWS Lake Formation, inclusi il controllo degli accessi granulare (fine-grained access control), la catalogazione dei dati e il tracciamento della data lineage.

Livello di Archiviazione e Analisi

• Esperienza con:
  • Amazon Redshift Serverless per carichi di lavoro analitici (non per il livello computazionale).
  • Data Lake basati su S3 utilizzando formati come Parquet e formati di tabella come Iceberg.
  • Gestione delle tabelle S3, comprese le strategie di backup/restore e l'integrazione con motori di interrogazione (Athena).

Data Visualization e Business Intelligence

• Integrazione delle pipeline di dati con Power BI e Tableau per la reportistica aziendale e la creazione di dashboard.
• Supporto per la modellazione semantica, le strategie di aggiornamento dei dati (data refresh) e l'accesso sicuro a dataset governati.