Data Scientist rif EGG

DIGIMAT SPA; Palermo; In loco; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica avanzata situata a Palermo cerca un Data Scientist esperto per trasformare i dati in insight azionabili. La persona lavorerà su modelli di Machine Learning e parteciperà all'analisi e modellazione di dati complessi. È richiesta una laurea in discipline STEM e almeno due anni di esperienza nel settore. Sarà necessario un forte focus sul lavoro di squadra e buone capacità comunicative. Questo ruolo offre l'opportunità di lavorare su progetti innovativi in un ambiente dinamico.

Competenze

• 2+ anni di esperienza in Data Science / Machine Learning.
• Ottima conoscenza di Python e strumenti di ML.
• Buona conoscenza dell’inglese scritto e parlato.

Mansioni

• Analisi, pulizia e modellazione di dati telematici.
• Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning.
• Collaborazione con il team di sviluppo per l’industrializzazione dei modelli.

Conoscenze

Machine Learning

Python

Data Science

SQL

Teamwork

Communication

Formazione

Laurea in discipline STEM

Strumenti

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

PySpark

Databricks

Descrizione del lavoro

La persona lavorerà a stretto contatto con figure di business e tecniche per trasformare i dati in insight azionabili, contribuendo alla progettazione di algoritmi di monitoraggio e allo sviluppo di modelli predittivi.

Responsabilità principali

Analisi, pulizia e modellazione di dati telematici
Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning (es. classificazione, regressione e clusterizzazione su serie storiche) orientati alla manutenzione predittiva
Costruzione di feature e indicatori di health / status dei componenti
Collaborazione con il team di sviluppo per l’industrializzazione dei modelli in ambiente di produzione
Documentazione chiara di assunzioni, risultati e metriche di performance.

Competenze richieste

RequisitiLaurea in discipline STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Statistica o affini) 2+ anni di esperienza in Data Science / Machine Learning (anche tramite progetti significativi) Ottima conoscenza di Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ecc.) per lo sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning e di PySpark e SQL per le attività di data pre-processing e Big Data Analytics Esperienza con modelli di ML applicati a dati reali (preferibile su serie storiche / sensori) Capacità di lavorare in gruppo e di comunicare in modo chiaro a interlocutori non tecnici Buona conoscenza dell’inglese scritto e parlato Preferibile Familiarità con la piattaforma Databricks per lo sviluppo e la gestione delle Pipeline