Data Scientist AI - Financial Services - IT

Alten Italia Spa; Parabiago; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nel settore IT è alla ricerca di un Data Scientist AI per sviluppare soluzioni innovative nei servizi finanziari. La posizione richiede esperienza in modelli generativi, NLP e integrazione AI in applicazioni. Il candidato lavorerà su progetti all'avanguardia e collaborerà con team esperti. Si offre un ambiente di lavoro stimolante in Lombardia, con opportunità di crescita professionale e formazione continua.

Servizi

Corsi di formazione continua

Ambiente di lavoro collaborativo

Attività di team building

Competenze

• Esperienza con modelli generativi come GPT e LLaMA.
• Conoscenza pratica delle API OpenAI.
• Esperienza in NLP e deep learning.
• Buona padronanza di Python e librerie come Pandas e NumPy.
• Esperienza in ambienti cloud.

Mansioni

• Sviluppo e implementazione di soluzioni AI.
• Addestramento e fine-tuning di LLM.
• Collaborazione con team cross-funzionali.
• Analisi di output generati dai modelli.

Conoscenze

Modelli generativi

API OpenAI e SDK

NLP e machine learning

Python e librerie di data science

Gestione di progetti AI

Fine-tuning di LLM

Integrazione AI nelle applicazioni

Principi di sicurezza e bias

Ambienti cloud

Strumenti

Hugging Face Transformers

PyTorch

TensorFlow

Descrizione del lavoro

Overview

Ruolo: Data scientist AI – Financial Services – IT

Di cosa ti occuperai: sviluppo e implementazione di soluzioni basate su modelli generativi (GenAI), incluse applicazioni di NLP, text generation, semantic search, summarization, e prompt engineering. Integrazione delle API di OpenAI (es. GPT-4, Whisper, DALL-E, Codex) in prodotti e servizi aziendali. Addestramento e fine-tuning di LLM (Large Language Models) su dati specifici di dominio. Collaborazione con team cross-funzionali per definire use case e trasformarli in soluzioni AI scalabili. Analisi e interpretazione di output generati dai modelli per migliorare l’affidabilità e la qualità delle risposte. Progettazione di pipeline per la raccolta, la validazione e l\'annotazione di dati per training e valutazione dei modelli.

Requisiti

• Esperienza con modelli generativi (es. GPT, LLaMA, Claude, Mistral, ecc.).
• Conoscenza pratica dell’utilizzo delle API OpenAI e dei relativi SDK (es. openai in Python).
• Esperienza in NLP, machine learning e deep learning con librerie come Hugging Face Transformers, PyTorch o TensorFlow.
• Buona padronanza di Python e librerie data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn, ecc.).
• Esperienza con tool per la gestione di progetti AI come LangChain, LLM orchestration frameworks, o vector DB (es. FAISS, Pinecone, Weaviate).
• Esperienza nel fine-tuning di LLM o nell’uso di tecniche di RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Esperienza nell'integrazione AI in applicazioni (es. chatbot intelligenti, agenti autonomi, motori di ricerca semantici).
• Conoscenza dei principi di sicurezza, bias e etica nell’uso di modelli generativi.
• Esperienza in ambienti cloud (AWS, GCP, Azure) e CI / CD per modelli AI.

Perché scegliere ALTEN?

Technological challenges. Crediamo che la tecnologia abbia un grande potenziale per migliorare il nostro futuro, per questo ricerchiamo talenti che siano motivati a costruire oggi il mondo di domani. Con il nostro portfolio clienti e i diversi progetti di R&D attivi, in ALTEN avrai modo di lavorare su progetti all\'avanguardia. La nostra Technical Direction ti accompagnerà e indirizzerà durante il tuo percorso. Avrai la possibilità di metterti alla prova in contesti progettuali diversi e di confrontarti con esperti del settore per ampliare sempre più le tue conoscenze. Potrai unire le tue passioni e metterti in gioco professionalmente. Accetti la sfida?

Inspiring Togetherness

Ci impegniamo a favorire un ambiente di lavoro sereno e collaborativo organizzando attività di team building, iniziative di aggregazione, eventi sportivi, per conoscerci meglio e condividere momenti insieme. Il successo di un gruppo si fonda sulla cooperazione e condivisione reciproca del sapere e degli interessi.

Fulfilling Opportunities

In ALTEN troverai corsi formativi all’avanguardia per accrescere le tue competenze sia tecnologiche, sia linguistiche. Tramite ALTEN Academy potrai ottenere certificazioni con alcuni dei più importanti schemi internazionali come IREB, ISTQB e altri. Attraverso Aula Streaming, invece, avrai accesso a corsi di formazione più trasversali relativi a soft skills e potrai scegliere tra 12 corsi di lingua straniera.

Sustainable commitment

Crediamo che la tecnologia sia a supporto dello sviluppo sociale e della tutela ambientale. Oltre a collaborare a progetti che mirano alla sostenibilità, ci impegniamo a sostenere le cause che più abbiamo a cuore, avendo collaborato e collaborando, tra gli altri, con AISM, AIRC, LILT, Save the Children, Treedom, This Unique. Valorizziamo l\'unicità e ci impegniamo a garantire che tutte le nostre persone abbiano pari opportunità all\interno della nostra azienda, fornendo loro gli strumenti per esprimere al massimo il proprio potenziale. Il nostro approccio alla diversità e all\'inclusione si fonda sui principi di etica e integrità e rappresenta il fattore determinante per lo sviluppo di orizzonti di crescita personale e aziendale più ampi. Promuoviamo l\'inserimento e l\'integrazione lavorativa delle persone appartenenti alle categorie protette - in base a quanto disciplinato dalla legge 68 / 99.

I prossimi step

Una volta ricevuto il tuo cv, valuteremo attentamente. Se in linea con questa o altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, il nostro team Talent Acquisition ti contatterà telefonicamente. L’iter di selezione proseguirà con un colloquio conoscitivo con l\'area Business, un successivo colloquio più approfondito, durante il quale potrebbe essere richiesto un test pratico, ed infine un colloquio tecnico. L’ordine e il numero delle interviste potrebbero variare. In alternativa, conservaremo il tuo CV per opportunità future. ALTEN opera nel rispetto dei principi di diversità, equità ed inclusione, garantendo un ambiente di lavoro accessibile ed accogliente, valutando candidature indipendentemente da genere, etnia, disabilità, età, orientamento sessuale, religione, stato civile, convinzioni e appartenenze sindacali, responsabilità familiari e background socio-economico.