Data Engineer

Randstad Italy; Napoli; Remoto; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante agenzia per il lavoro cerca un Data Engineer da inserire in un ruolo full remote. Il candidato ideale ha almeno 3 anni di esperienza in data engineering e una laurea in discipline informatiche. Le competenze richieste includono SQL, Python, e la gestione di infrastrutture su Google Cloud. Offriamo un contratto a tempo indeterminato con una retribuzione annua tra 30k e 45k.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza in data engineering in contesti tech e digitali.
• Competenza nella gestione di infrastrutture dati su Google Cloud.

Mansioni

• Progettazione e trasformazione dei dati, applicando best practice in Data Modeling.
• Coordinamento dell'ingestion, cleaning e aggregazione dei dati.

Conoscenze

SQL

Python

Kubernetes

NoSQL

Apache Airflow

Google Cloud

Lavoro in team multidisciplinari

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica o discipline affini

Descrizione del lavoro

Retribuzione annua:

34000€ - 40000€

Esperienza:

3 anni

Si richiede :

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica o discipline affini.
• Almeno 3+ anni di esperienza in data engineering in contesti tech e digitali.
• Padronanza di SQL e Python per lo sviluppo e l’automazione dei processi dati.
• Conoscenza di database NoSQL (MongoDB)
• Esperienza consolidata con Apache Airflow per l’orchestrazione delle pipeline
• Competenza nell'utilizzo di Kubernetes
• Competenza nella gestione di infrastrutture dati su Google Cloud
• Predisposizione al lavoro in team multidisciplinari e a collaborare

Si offre contratto a tempo indeterminato con RAL tra i 30k e i 45k

La modalità di lavoro è full remote.

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903 / 77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

Il candidato inserito, sarà il punto di riferimento per la progettazione e la trasformazione dei dati, applicando best practice in Data Modeling, ottimizzazione delle prestazioni e Data Governance. Lavorerà su un’infrastruttura cloud basata su Google Cloud, coordinando l’ingestion, il cleaning e l’aggregazione dei dati.