Data Architect

The Information Lab Italy; Milano; In loco; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante società di consulenza è alla ricerca di un Data Architect per il Centro di Eccellenza Data Cloud Solutions a Milano e Roma. Il candidato ideale avrà esperienza nella progettazione e realizzazione di soluzioni di Data Analytics e Data Warehousing, preferibilmente in contesti di consulenza. È richiesta la disponibilità a trasferte e la conoscenza di almeno un cloud provider. Un ambiente internazionale e opportunità di crescita con esperti del settore caratterizzano il ruolo.

Competenze

• 4-8 anni di esperienza in progetti di Data Analytics & Data Warehousing.
• Esperienza significativa con almeno un cloud provider.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Progettare soluzioni basate su Data Fabric e Data Mesh.
• Definire architetture e modelli dati per Analytics.
• Agire da collegamento tra team e stakeholder.

Conoscenze

Data Analytics

Cloud Computing

Data Warehousing

SQL

Data Modeling

Machine Learning

Python

Teamwork

Formazione

Laurea in ingegneria o scienze

Strumenti

Snowflake

AWS

Azure

Google Cloud

Descrizione del lavoro

The Information Lab, società leader nel settore Self‑Service BI & Analytics, è il principale partner europeo di Tableau e Alteryx. I nostri consulenti, tutti esperti e appassionati Data Analysts, affiancano le più importanti aziende internazionali nell'implementazione di progetti strategici.

Siamo alla ricerca di un Data Architect che sarà inserito nel Centro di Eccellenza (CoE) Data Cloud Solutions.

La risorsa sarà inserita all’interno di un team che si occuperà di:

• Progettare e realizzare soluzioni basate su paradigmi moderni quali Data Fabric e Data Mesh.
• Definire le architetture e i modelli dati per use case di Analytics di diversa natura (Descriptive Analysis; Streaming Analytics; Advanced Analytics o Machine Learning; Generative AI).
• Supervisionare l’implementazione della soluzione.
• Agire da figura di collegamento tra il team di sviluppo e stakeholder non tecnici.
• Definire le best practices e linee guida architetturali e metodologiche.

Il team sarà basato su Milano e Roma.

Si richiede la disponibilità a trasferte.

Le competenze che cerchiamo

• Laurea in materie ingegneristiche o scientifiche.
• 4-8 anni di esperienza in progetti in ambito Data Analytics & Data Warehousing, preferibilmente in società di consulenza.
• Esperienza significativa con almeno uno dei principali cloud provider (Azure, AWS, Google Cloud).
• Esperienza nella progettazione e realizzazione di modelli dati complessi.
• Conoscenza della Data Cloud Platform Snowflake.
• Costituisce titolo preferenziale la conoscenza delle seguenti piattaforme (Cloudera, Microsoft Azure, Synapse, Oracle).
• Buona conoscenza del linguaggio di programmazione SQL.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Buono standing, capacità di comunicazione e di lavorare in team.
• Preferibile esperienza nel disegno ed implementazione di soluzioni di Machine Learning.
• Preferibile esperienza con il linguaggio di programmazione Python.

Appassionato. Non ci aspettiamo che tu conosca TUTTO ma che tu sia pronto e desideroso di imparare.

Autonomo e self‑starter ma team player. In grado di lavorare autonomamente ma di integrarsi con un team di appassionati del prodotto sia in Italia che Europa.

Esperto. Dovresti per lo meno aver partecipato a qualche progetto non importa che sia via SAP, Hadoop, Salesforce or il buon vecchio Microsoft SQL Server, siamo curiosi di conoscere.

Vocal. Molto spesso sarai da un cliente ma quando non lo sei, sia noi che i nostri clienti vorremmo sapere cosa pensi attraverso partecipazione attiva ad a blog, social ma anche eventi pubblici e workshop.

Interessato. Data dovrebbe essere un interesse in generale, scoprire nuovi insight e non vedere ora di analizzarli e visualizzare a tua scoperta.

Lavorerai in uno gruppo internazionale che annovera gli utente e formatori fra i migliori al mondo nei prodotti Tableau e Alteryx e più in generale nel mondo della data analytics e data visualization.

Esposizione a vari settori e industrie.

Cross‑training in varie area sfruttando l’intero team europeo.

Partecipiamo a tutte le conferenze dei nostri Vendor Partner, sia europee che mondiali.