Data Analyst

WiAutomation; Bacoli; In loco; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nel settore dell'automazione cerca un Data Analyst senior per analizzare i dati a supporto delle decisioni aziendali. Il candidato ideale ha almeno 3 anni di esperienza e solide competenze in MySQL, Python e strumenti di Data Visualization. Le responsabilità includono l'analisi delle performance di vendita, la creazione di report e dashboard, e la collaborazione con i reparti commerciali e marketing. Offre un contratto CCNL Commercio con RAL competitiva.

Competenze

• Minimo 3-4 anni di esperienza come Data Analyst o in Business Intelligence.
• Solidità con strumenti di Data Visualization e BI.
• Capacità di scrivere query complesse in MySQL.

Mansioni

• Analizzare le performance di vendita e il comportamento della clientela.
• Creare report e dashboard chiari per diverse funzioni aziendali.
• Supportare processi decisionali con analisi ad hoc.

Conoscenze

Analisi dei dati

Data Visualization

Conoscenza di MySQL

Python per Data Analysis

Capacità di storytelling con dati

Strumenti

Pandas

NumPy

NoSQL (MongoDB)

Descrizione del lavoro

Wiautomationè un reseller mondiale specializzato in automazione industriale ed elettronica, con un e-commerce che gestisce un ampio portafoglio prodotti, clienti internazionali e grandi volumi di dati transazionali e di inventario.

L’azienda cerca una figura in grado di analizzare, interpretare e comunicare i dati per supportare decisioni commerciali, logistiche e di marketing, migliorando l'efficienza operativa e la comprensione del mercato.

Cerchiamo un Data Analyst senior con almeno 3 anni di esperienza e competenze tecniche solide inMySQL, Python, data visualization e basi di ambienti LAMP, per :

• Analizzare le performance di vendita e il comportamento della clientela.
• Creare report e dashboard chiari e fruibili per diverse funzioni aziendali.
• Supportare il processo decisionale con analisi ad hoc su inventario, funnel di vendita e campagne marketing.
• Garantire la qualità, la coerenza e l'accessibilità dei dati aziendali.

Competenze Obbligatorie

• MySQL Avanzato :
• Capacità di scrivere query complesse, ottimizzarle e gestire join su grandi dataset.
• Esperienza nella creazione e gestione di viste, stored procedure e funzioni.
• Conoscenza dei principi di indicizzazione e performance tuning.
• Python per Data Analysis e Scripting.
• Padronanza di Pandas e NumPy per manipolazione, pulizia e analisi dei dati.
• Scripting per automazione di processi di reporting ed ETL semplici.
• Strumenti di Data Visualization & BI.
• Esperienza pratica nella creazione di dashboard.
• Capacità di tradurre requisiti di business in visualizzazioni efficaci e intuitive.
• Basi di Server Management LAMP (requisito non vincolante)
• Familiarità con l'ambiente Linux per operazioni base (requisito non vincolante).
• Comprensione dell'architettura e interazione tra Apache, MySQL e PHP, utile per il troubleshooting e la collaborazione con il team IT (requisito non vincolante).

Competenze Desiderabili

• Database NoSQL(es. MongoDB) : per analisi su dati non strutturati (log, feedback, documenti).
• Familiarità con i principi dell'e-commercein generale.
• Conoscenze basilari di statisticaapplicata al business (A / B test, analisi di correlazione).

Soft Skill ed Esperienza

• Minimo 3-4 anni di esperienza in ruoli di Data Analyst / Business Intelligence, preferibilmente in ambito e-commerce, retail o manifatturiero.
• Forte orientamento al business e capacità di tradurre i dati in raccomandazioni operative.
• Capacità di comunicazione e storytelling con dati, verso audience tecniche e non.
• Propensione al lavoro in team e gestione di progetti analitici cross-funzionali.
• Conoscenza dell'inglese tecnico / commerciale (contesto globale).

Obiettivi

• Sviluppare e mantenere reportistica periodica (giornaliera, settimanale, mensile) sulle KPI aziendali.
• Collaborare con i reparti commerciale, marketing e finance per analizzare performance di campagne, prodotti e canali.
• Identificare trend, anomalie e opportunità attraverso l'analisi esplorativa dei dati.
• Progettare e implementare dashboard self-service per i vari team.
• Garantire la qualità e la consistenza dei dati utilizzati per le analisi, collaborando con l'IT per il data cleaning e i processi ETL.
• Svolgere analisi ad hoc per supportare decisioni strategiche (es. pricing, assortimento, logistica).

Cosa Offriamo

Contratto CCNL Commercio 14 mensilità con RAL commisurata agli anni di esperienza e alla percentuale di aderenza ai requisiti richiesti.