Cloud Data Engineer Milano-Torino

Target Reply; Italia; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società tecnologica innovativa cerca un Cloud Data Engineer per progettare e gestire soluzioni dati in ambiente cloud utilizzando Databricks e Azure. Il candidato ideale ha almeno un anno di esperienza con Databricks e una laurea in discipline STEM. Offriamo un ambiente di lavoro giovane e dinamico con possibilità di mentorship e modalità di lavoro ibrida. Questa è un'opportunità per collaborare su progetti di alto impatto nel campo della Data & Analytics in una delle aziende leader del settore.

Servizi

Ambiente di lavoro dinamico

Mentorship continua

Modalità di lavoro ibrida

Competenze

• Almeno 1 anno di esperienza nell’utilizzo di Databricks.
• Familiarità con l’architettura Lakehouse e Unity Catalog.
• Ottima conoscenza di SQL e dei database relazionali.

Mansioni

• Progettare, implementare e gestire soluzioni dati in ambiente cloud.
• Sviluppare e ottimizzare pipeline dati utilizzando Apache Spark.
• Collaborare con team cross-funzionali per tradurre esigenze di business.

Conoscenze

Databricks

Apache Spark

SQL

Azure

GitHub Actions

Azure Data Factory

Formazione

Laurea triennale o magistrale in discipline STEM

Strumenti

Azure

GitHub

Airflow

Descrizione del lavoro

Vuoi portare il tuo talento sul cloud e far parlare davvero i dati?

Entrare in Target Reply significa collaborare con clienti di primo livello in settori diversi, partecipando a progetti complessi e ad alto impatto che creano valore reale.

Progettiamo e realizziamo soluzioni end-to-end di Data & Analytics, Big Data, Cloud e AI , scalabili e affidabili, con una forte attenzione alle piattaforme cloud e alle best practice di software engineering, aiutando le aziende a trasformare i propri dati in vantaggio strategico.

Siamo alla ricerca di un Cloud Data Engineer da inserire nel nostro team.

Farai parte di un gruppo giovane e orientato alla crescita, lavorando su moderne Data Platform e affrontando sfide di business concrete e stimolanti.

Responsabilità principali

• Progettare, implementare e gestire soluzioni dati in ambiente cloud, con particolare focus su Databricks e Azure.
• Sviluppare e ottimizzare pipeline dati utilizzando Apache Spark e Delta Lake all’interno di Databricks.
• Applicare i principi dell’architettura Lakehouse di Databricks, sfruttando Unity Catalog per garantire data governance e controllo degli accessi.
• Adottare e promuovere le best practice Databricks in termini di performance, scalabilità e mantenibilità.
• Collaborare con team cross-funzionali per comprendere le esigenze di business e tradurle in soluzioni scalabili, sicure ed efficienti.

Requisiti

• Almeno 1 anno di esperienza nell’utilizzo di Databricks (es. Spark, Delta Lake, Notebooks, Workspace).
• Familiarità con l’architettura Lakehouse e Unity Catalog .
• Esperienza con piattaforme cloud (es. Azure, GCP, AWS).
• Ottima conoscenza di SQL e dei database relazionali.
• Buona conoscenza strumenti CI / CD (es. GitHub Actions, Jenkins).
• Buona conoscenza strumenti di orchestrazione (es. Azure Data Factory, Airflow).
• Laurea triennale o magistrale in discipline STEM – Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica affini (voto minimo : 100 / 110).
• Ottima padronanza della lingua italiana e della lingua inglese

Soft skills

• Mentalità analitica e capacità di problem solving in contesti dinamici.
• Propensione al lavoro di squadra .
• Buone capacità comunicative e attitudine alla gestione del cliente

Cosa Offriamo

• Un ambiente di lavoro giovane, dinamico e inclusivo, che valorizza innovazione e collaborazione.
• Mentorship continua per supportare la tua crescita su tecnologie Big Data e Cloud.
• Modalità di lavoro ibrida , con presenza in sede flessibile 1–2 giorni a settimana (Milano / Torino).

Come candidarsi

Se sei pronto per una nuova sfida e desideri fare la differenza, candidati ora e unisciti a noi per creare il futuro dell’innovazione tecnologica!

Reply si impegna a promuovere la diversità e a creare un ambiente di lavoro inclusivo, valorizzando l’unicità delle persone indipendentemente da età, genere, orientamento sessuale, religione, nazionalità o disabilità tutelate dalla Legge Italiana (L.68 / 99).

Reply si impegna inoltre a garantire che i nostri metodi di selezione siano equi e trasparenti. Per supportarti durante il processo di selezione, ti invitiamo a comunicarci eventuali necessità specifiche o supporti di cui potresti avere bisogno.

I dati personali saranno trattati nel rispetto delle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016 / 679.