Business Analyst – Retail Performance & Stock Optimization

DAN JOHN ITALIA SPA; Albano Laziale; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda moda di riferimento cerca un Business Analyst a Albano Laziale. Il candidato ideale avrà esperienza nel retail e competenze avanzate in Excel e Power BI. Sarà responsabile dell'analisi delle vendite, della definizione degli KPI e della progettazione di report. È richiesta la laurea in discipline economiche e un'ottima conoscenza dell'inglese. Opportunità di crescita professionale in un contesto dinamico e internazionale.

Competenze

• Esperienza in contesti Retail, preferibilmente fashion/apparel.
• Ottima conoscenza della lingua inglese, per interazioni internazionali.
• Abitudine a lavorare su basi dati non perfette.

Mansioni

• Analizzare vendite e performance per store/canale/categoria.
• Monitorare sell-in, sell-out e giacenze.
• Progettare, mantenere ed evolvere report e dashboard in Power BI.

Conoscenze

Analisi vendite & KPI retail

Reporting & BI

Autonomia e ownership

Comunicazione chiara

Conoscenza di Data Quality

Formazione

Laurea in discipline economiche / quantitative

Strumenti

Excel avanzato

Power BI

SQL base

Descrizione del lavoro

Dan John nasce con la visione di accompagnare l’uomo moderno in ogni momento della sua giornata, offrendo uno stile che unisce eleganza, comfort e funzionalità. Ogni collezione riflette l’equilibrio tra tradizione italiana e un gusto contemporaneo, accessibile e curato. La qualità dei capi e l’attenzione al dettaglio guidano ogni nostra scelta. Lavorare in Dan John significa far parte di un progetto dinamico, attento al mercato e in continua evoluzione.

Per potenziare il nostro team, cerchiamo un / una Business Analyst con esperienza in contesti Retail, capace di trasformare dati in insight e decisioni operative, con forte focus su performance, stock e marginalità.

OBIETTIVO DEL RUOLO

Sarai un riferimento analitico a supporto delle funzioni Retail / Commerciale, Merchandising / Prodotto e Finance, contribuendo a :

• migliorare lettura e interpretazione delle performance,
• rafforzare qualità e affidabilità del dato,
• evolvere report e dashboard per una gestione più efficace della rete.

RESPONSABILITÀ

Analisi vendite & KPI retail

• Analizzare vendite e performance per store / canale / categoria, individuando trend, anomalie e opportunità.
• Definire e monitorare KPI retail (es. conversion, UPT, ATV / AUR, sell-through, full price vs markdown, margine , rotazione stock) e produrre insight fruibili per il management.

Stock, sell-in / sell-out & distribuzione

• Monitorare sell-in, sell-out e giacenze e supportare l’ottimizzazione della distribuzione delle referenze sulla rete.
• Evidenziare criticità (rotture di stock, overstock, slow mover) e proporre azioni correttive in collaborazione con i team interni.

Reporting & BI (Excel / Power BI)

• Progettare, mantenere ed evolvere report e dashboard in Power BI a supporto dei processi decisionali.
• Strutturare dataset e logiche di calcolo, migliorando fruibilità, coerenza e affidabilità del reporting.

Data quality & automazioni

• Presidio qualità dato : controlli di coerenza, riconciliazioni, identificazione di incongruenze.
• Manutenzione e aggiornamento dei flussi di caricamento dati e automazioni esistenti, in collaborazione con IT / Data quando necessario.

Budget collezione & scostamenti

• Supportare la definizione del budget di collezione e l’analisi degli scostamenti (mix, timing, pricing, rotazione), contribuendo all’identificazione di azioni correttive.

Supporto strategia saldi

• Supportare la strategia saldi e il monitoraggio dei risultati (sell-through, markdown, margine, performance per cluster / store).

Tools

• Partecipare attivamente al progetto di implementazione di un Tool evoluto di S&OP.

REQUISITI

• Laurea in discipline economiche / quantitative o esperienza equivalente.
• Esperienza in contesti Retail (preferibile fashion / apparel).
• Excel avanzato (pivot, funzioni avanzate, gestione dataset strutturati; gradito Power Query).
• Power BI solido :

Power BI solido :

• creazione dashboard e report,
• conoscenza di DAX (misure, KPI, time intelligence di base),
• buona padronanza di Power Query per data shaping (pulizia / trasformazioni).

Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata), per interazioni e reporting in contesto internazionale.

Abitudine a lavorare su basi dati non “perfette” : gestione eccezioni, controlli, riconciliazioni.

PLUS

• SQL base (query semplici per estrazione / controllo dati : SELECT, JOIN, GROUP BY).
• Conoscenza di processi e strumenti ETL (es. KNIME o simili).
• Familiarità con concetti di data modeling (star schema, relazioni, granularità) e principi di data governance.
• Esperienze su reti multi-country / multi-store e clusterizzazione (store format, area, maturity).

Competenze personali

• Autonomia e ownership : porti analisi e output fino alla “decisione”.
• Comunicazione chiara e capacità di sintesi.
• Precisione, metodo e attenzione alla qualità del dato.
• Attitudine al lavoro in team e collaborazione cross-funzionale.