Agentic Ai Engineer - Italy

Catenate Ich; Pescara; Ibrido; EUR 45.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica in rapida crescita è alla ricerca di un AI Engineer per sviluppare modelli AI/ML. Il candidato ideale avrà una solida esperienza in Machine Learning e NLP, contribuendo all'innovazione della piattaforma. Offriamo modalità di lavoro flessibili e opportunità di stock option.

Servizi

Modalità di lavoro flessibile

Possibilità di stock option

Collaborazione con il team di leadership

Competenze

• 3+ anni di esperienza come Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer.
• Ottima conoscenza di Python e librerie ML.
• Esperienza con modelli NLP e workflow MLOps.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e integrare modelli AI/ML.
• Collaborare con il team prodotto e sviluppo.
• Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione.

Conoscenze

Machine Learning

NLP

Python

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Hugging Face

MLOps

Data Engineering

ETL

Descrizione del lavoro

Selection 4.0

Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale up.

Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e US e sta già rivoluzionando il proprio settore di riferimento.

L’ AI Engineer selezionat* avrà un forte background in Machine Learning e NLP, si unirà al team di prodotto per contribuire allo sviluppo di funzionalità intelligenti all’interno della piattaforma del Cliente.

Il suo lavoro avrà un impatto diretto sull’esperienza dei nostri utenti e sull’efficienza con cui i contenuti digitali vengono creati, organizzati e pubblicati.

Principali responsabilità

• Progettare, sviluppare e integrare modelli AI/ML all’interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.)
• Collaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti
• Valutare tecnologie AI/LLM (es. OpenAI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use‑case più rilevanti
• Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli
• Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione
• Supportare attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci
• 3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
• Esperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning)
• Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring)
• Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione
• Buona conoscenza della lingua inglese
• Conoscenze di data engineering e pipeline di ETL
• Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS/MarTech

Punti di forza dell'offerta

• Un team talentuoso e orientato all’innovazione
• Un prodotto con forti ambizioni in ambito AI
• Collaborazione diretta con il leadership team
• Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido)
• Possibilità di stock option

Sede di Lavoro: Full Remote, ibrido o in sede (Milano)

RAL: indicativamente 45/60 K in base all’effettivo know how e valore aggiunto del candidato