Jobs at CEA in France
Minimisation de la Consommation Énergétique dans le Cloud par Deep Reinforcement Learning H/F
Ingénieur développement procédés Amincissements et Découpes H/F
Chargé d'affaires CVC/plomberie/fluides H/F
CDD - Ingénieur(e) animateur plateforme simulation H/F
Alternant ingénieur - Etude globale des performances à haute température de matériaux de revête[...]
Ingénieur caractérisation électrique et fiabilité microélectronique H/F
CDD - Ingénieur(e) animateur plateforme data Liten H/F
CDD - Ingénieur automatique industriel H / F
Connect with headhunters to apply for similar jobsTechnicien maintenance et travaux CEA H/F
FULLY FUNDED POSTDOCTORAL SCIENTIST POSITION – CEA\IRAMIS\LIDYL - ORME DES MERISIERS H/F
Développeur de partenariats H/F
Ingénieur Projet en réseau informatique industriel et cybersécurité H/F
Technicien Méthodes H/F
Chargé de maintenance, exploitation et travaux secteur CFO H/F
Ingénieur en caractérisation de matériaux par spectroscopie Raman et FTIR H/F
Chargé d'affaire en maitrise des risques industriels H/F
Ingénieur projet systèmes d'acquisition ITER - H/F
Technicien Usinage H/F
Ingénieur e conception de circuit numérique (front-end) dans un contexte d'éco-innovation
Stage - Implémentation de lois de comportements mécaniques par différentiation automatique H/F
Ingénieur infrastructure centres de calcul H/F
Ingénieur Réseaux H/F
Technicien(ne) en biologie H/F H/F
Juriste en propriété intellectuelle H/F
CDI Ingénieur.e d'essais en mécanique sismique H/F
Minimisation de la Consommation Énergétique dans le Cloud par Deep Reinforcement Learning H/F
Description de l'offre
Objectifs du stage
Le but de ce stage est de concevoir et de développer une stratégie dynamique de placement et de migration de machines virtuelles pour optimiser la consommation d'Energie dans les centres de données. Pour atteindre ce but, le stage sera structure en plusieurs objectifs complémentaires :
• Etude de l’état de l’art ´
• Modélisation des infrastructures (machines physiques et virtuelles) dans un environnement de simulation avec CloudSimPy.
• Développement d’un modele de placement dynamique
• Intégration d’une technique de migration dynamique
• Evaluation des performances
Profil du candidat
• Bonnes connaissances en Algorithmes d’optimisation, Deep Learning et Reinforcement Learning.
• Maıtrise de Python et d’un framework de Deep Learning.
• Fort intérêt pour le GreenAI et la réduction de l’empreinte environnementale du numérique
• Autonomie, rigueur scientifique et capacité a travailler en équipe
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration de personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.
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