Data Analyst jobs in United States

Cabinet de chasse de tête et de digitalisation des process de recrutement.

Nous travaillons au quotidien avec des startups et scaleups dans différents secteurs qui partagent les mêmes valeurs que les nôtres et qui évoluent dans le même écosystème sales, IT et Nouvelles technologies.

Nous proposons à nos partenaires et candidats un accompagnement au plus proche de leurs besoins, afin de permettre à chacun d'atteindre ses objectifs : trouver la bonne personne, scaler, trouver le métier qui lui correspond et l'environnement adéquat.

Comme nos partenaires, nous sommes passionnées par la tech, voire un peu geek. Aussi, nous avons décidé de révolutionner, grâce au digital, les méthodologies et process de recrutement.

Un seul objectif : rendre le recrutement plus innovant et plus humain au quotidien !

Au sein d’une direction data structurée d’un grand groupe financier, nous menons une transformation ambitieuse de notre environnement analytique.

Notre objectif : moderniser notre socle de traitement de données en basculant progressivement de SAS vers Dataiku, tout en assurant la fiabilité de nos reportings et flux existants.

Notre équipe Reporting & Analytics travaille en étroite collaboration avec les métiers pour répondre à des enjeux stratégiques liés à la performance financière, à la facturation, ou encore à l'ESG.

En tant que Data Analyst / Expert Dataiku, vous jouerez un rôle central dans la gestion de la donnée au sein de l’équipe. Vos missions principales :

1. Collecter, transformer, préparer et modéliser des données dans Dataiku
2. Maintenir et comprendre les traitements SAS 9.4 (Enterprise Guide, SAS Base) encore actifs sur des périmètres critiques
3. Préparer les datasets à destination de Tableau, en lien avec notre équipe visualisation
4. Garantir la qualité et la fiabilité des données, en lien direct avec les équipes métiers
5. Accompagner la migration des flux SAS vers Dataiku dans une logique progressive et sécurisée

1. Dataiku (maîtrise avancée exigée)
2. Tableau (préparation de données amont)
3. Bonus appréciés : Python, API...

1. 5 à 7 ans d’expérience dans un rôle similaire
2. Maîtrise de Dataiku sur des projets de bout en bout (préparation, traitement, modélisation)
3. Solides compétences de SAS 9.4 (lecture et adaptation de traitements existants)
4. Connaissance avancée de Tableau
5. Maîtrise des enjeux de data quality
6. Bonne capacité de communication avec les métiers
7. Esprit structuré, rigoureux, orienté résultat
8. Expérience de migration de stack analytique (SAS vers Dataiku)
9. Connaissances en Python, API...
10. Anglais professionnel

1. Une mission de long terme (2 à 3 ans) sur des projets stratégiques
2. Une stack data moderne et en constante évolution
3. Un cadre méthodologique agile (sprints de 15 jours)

Rémunération